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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法有哪些 內(nèi)容精選 換一換
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    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)專家在美國(guó)新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范,這就是著名新奧爾
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  • 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持聚合方法哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持聚合方法哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持聚合方法以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)最小值。 求和值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。
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    型質(zhì)量問(wèn)題各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語(yǔ)義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下數(shù)據(jù)分析 智能交通下數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法有哪些 更多內(nèi)容
  • 由批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)產(chǎn)生。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般對(duì)計(jì)算資源要求較多,對(duì)響應(yīng)時(shí)延要求較低,一般都選擇在業(yè)務(wù)系統(tǒng)不那么繁忙夜間運(yùn)行。 在數(shù)據(jù)時(shí)代, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 應(yīng)用范圍也更加寬廣。通過(guò)數(shù)據(jù)快速靈活地調(diào)整商業(yè)決策也越來(lái)越受到廣大企業(yè)用戶認(rèn)可,并把它應(yīng)用到自己生產(chǎn)服務(wù)過(guò)程當(dāng)中。我們每
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP場(chǎng)景哪些 OLTP場(chǎng)景哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)主要應(yīng)用 面向基本,日常事務(wù)處理,例如銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量:大量短在線事務(wù)(插入、更新、刪除),非常快速的查詢處理。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP場(chǎng)景哪些 OLAP場(chǎng)景哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對(duì)數(shù)據(jù)查詢和分析操作,通常對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
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    檢查約束是對(duì)字段中合法值范圍進(jìn)行約束,比如儲(chǔ)蓄賬戶表中余額不允許出現(xiàn)負(fù)值,那么可以在余額字段上增加一個(gè)檢查約束,確保余額字段取值都是≥0。 非空約束(NOT NULL) 如果當(dāng)前字段從業(yè)務(wù)含義上說(shuō)不應(yīng)當(dāng)出現(xiàn)空值或者未知數(shù)據(jù)的話,就可以增加NOTNULL 約束,保證插入數(shù)據(jù)都是非空的數(shù)據(jù)。比如個(gè)人信息的身份證字段。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 系統(tǒng)函數(shù)分類哪些 系統(tǒng)函數(shù)分類哪些 時(shí)間:2021-07-01 23:27:28 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 系統(tǒng)函數(shù)是對(duì)一些業(yè)務(wù)邏輯封裝,以完成特定功能。系統(tǒng)函數(shù)可以參數(shù),也可以沒(méi)有參數(shù)。系統(tǒng)函數(shù)執(zhí)行完成后會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果。
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    擬私有云、彈性負(fù)載均衡、 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 、云專線、對(duì)等連接介紹、功能及使用。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 云專線計(jì)費(fèi)方式哪些 創(chuàng)建虛擬接口參數(shù)哪些 創(chuàng)建租戶物理專線配置參數(shù)哪些 自助購(gòu)買物理專線配置參數(shù)哪些 云專線優(yōu)勢(shì)哪些
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    數(shù)據(jù)集合,我們可以將基表中重要字段信息,可以不通過(guò)視圖給用戶,視圖是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)是隨著基表更新而更新。同時(shí),用戶對(duì)視圖不可以隨意更改和刪除,可以保證數(shù)據(jù)安全性。 3.邏輯上獨(dú)立性,屏蔽了真實(shí)表結(jié)構(gòu)帶來(lái)影響。 可以使應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)表在一定程度上獨(dú)立。如果
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    立即學(xué)習(xí) 最新文章 云專線計(jì)費(fèi)方式哪些 創(chuàng)建虛擬接口參數(shù)哪些 創(chuàng)建租戶物理專線配置參數(shù)哪些 自助購(gòu)買物理專線配置參數(shù)哪些 云專線優(yōu)勢(shì)哪些云專線開通流程哪些
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL類型哪些 NoSQL類型哪些 時(shí)間:2021-07-07 16:37:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 NoSQL 常見(jiàn)NoSQL類型分為鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 、列式數(shù)據(jù)庫(kù)4種。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 災(zāi)難恢復(fù)等級(jí)哪些 災(zāi)難恢復(fù)等級(jí)哪些 時(shí)間:2021-07-01 12:19:07 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 災(zāi)難恢復(fù)等級(jí)主要有基本支持、備用場(chǎng)地支持、電子傳輸和設(shè)備支持、電子傳輸及完整設(shè)備支持、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸及完整設(shè)備支持、數(shù)據(jù)零丟失和遠(yuǎn)程集群支持六個(gè)等級(jí)。
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    云知識(shí) 性能管理意義哪些 性能管理意義哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理意義主要為資源高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源有效管理確保數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)哪些 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題: 1
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算部署模式哪些 云計(jì)算部署模式哪些 時(shí)間:2021-06-08 19:51:39 云計(jì)算 云計(jì)算四類部署模式 1、私有云(Private Cloud) 私有云是為某個(gè)特定用戶/機(jī)構(gòu)建立,只能實(shí)現(xiàn)小范圍內(nèi)資源優(yōu)化,因此并不完全符合云本質(zhì):社會(huì)分工。托
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    云知識(shí) 專屬主機(jī)規(guī)格哪些? 專屬主機(jī)規(guī)格哪些? 時(shí)間:2020-04-17 15:15:10 云服務(wù)器 專屬主機(jī)規(guī)格提供了對(duì)應(yīng)物理服務(wù)器配置信息,決定了您能在專屬主機(jī)上使用E CS 實(shí)例規(guī)格族,也決定了您能創(chuàng)建ECS實(shí)例數(shù)量。 專屬主機(jī)對(duì)應(yīng)物理服務(wù)器配置信息主要包括
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    下,內(nèi)容分發(fā)是按需。 在實(shí)際 CDN 系統(tǒng)中,一般兩種分發(fā)方式都支持,但是根據(jù)內(nèi)容類型和業(yè)務(wù)模式不同,在選擇主要內(nèi)容分發(fā)方式時(shí)會(huì)有所不同。通常,PUSH方式適合內(nèi)容訪問(wèn)比較集中情況,如熱點(diǎn)影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問(wèn)分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過(guò)程中,
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程具體細(xì)節(jié)。最終
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器引擎優(yōu)勢(shì)哪些 云容器引擎優(yōu)勢(shì)哪些 時(shí)間:2020-06-06 01:22:42 容器云 云容器引擎是基于業(yè)界主流Docker和Kubernetes開源技術(shù)構(gòu)建容器服務(wù),提供眾多契合企業(yè)大規(guī)模容器集群場(chǎng)景功能,在系統(tǒng)可靠性、高性能、開源社區(qū)兼
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