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  • 什么是神經(jīng)語言模型 第4章 主流預(yù)訓(xùn)練語言模型介紹 第5章 華為在預(yù)訓(xùn)練語言模型領(lǐng)域工作 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。
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    行業(yè)重塑 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開發(fā),打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
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    業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺,能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務(wù),無需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) Par
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
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    至還提供了全自動SQL審核思想以及代碼,帶您全方位了解SQL優(yōu)化方方面面。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員掌握以下技能: 1.理解CBO原理 2.能看懂執(zhí)行計(jì)劃,理解常見執(zhí)行計(jì)劃含義 3.理解SQL優(yōu)化核心思想 4.掌握常見SQL性能問題優(yōu)化思路和方法 課程大綱 第1章
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎
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    使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個一站式 AI開發(fā)平臺 ,
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    課程目標(biāo) 通過對教材解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。 課程大綱 第1章 模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    離線模型加載流程如圖所示 首先,流程編排器作為應(yīng)用與軟件棧交互入口,為推理任務(wù)執(zhí)行流程提供了管理能力,將整個離線模型需要完成流程劃分成各個執(zhí)行階段引擎,并且調(diào)用模型管家加載接口進(jìn)行設(shè)備端流程初始化和離線模型加載。接著啟動離線模型執(zhí)行器進(jìn)行離線模型加載,對離線模型文件
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    也可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。離線模型生成器收到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成中間圖并對中間圖中每一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行描述,逐個解析每個算子輸入和輸出。離線模型生成器分析當(dāng)前算子輸入數(shù)據(jù)來源,獲取上一層中與當(dāng)前算子直接進(jìn)行銜接算子類型,通過TBE算子加速庫接口進(jìn)入算子庫中尋找來源算子輸出數(shù)據(jù)描述,然
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=461為準(zhǔn)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時間; 降低開發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果問題。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    00:18:12 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,其以行和列形式存儲數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間關(guān)系組成一個數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database
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    庫有很大擴(kuò)展空間,但最終肯定會達(dá)到垂直擴(kuò)展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴(kuò)展。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲是自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展可以通過向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來分擔(dān)負(fù)載。 3.對事務(wù)支持是不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性,或者需要復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢
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    華為在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新實(shí)力,也為北大學(xué)生提供了一次難得學(xué)習(xí)和實(shí)踐機(jī)會。這次合作不僅加深了雙方在工具鏈研發(fā)領(lǐng)域交流和理解,也為未來深入合作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 華為與北京大學(xué)合作舉辦講座無疑是一次成功學(xué)術(shù)交流活動。這種合作模式不僅加深了華為與北大之間技術(shù)交流和人才培養(yǎng)合
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