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企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自:專題來(lái)自:百科
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WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自:專題。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢的場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS來(lái)自:百科
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TP GaussDB 索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢(shì) 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建來(lái)自:專題MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loade來(lái)自:專題C側(cè)建立VXLAN隧道,IDC側(cè)交換機(jī)必須支持VXLAN功能; 2、企業(yè)交換機(jī)會(huì)占用本端隧道子網(wǎng)的三個(gè)IP地址,用來(lái)做企業(yè)交換機(jī)實(shí)例主備節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡,請(qǐng)您規(guī)劃隧道子網(wǎng)的時(shí)候預(yù)留足夠的IP地址。 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái); 2、在管理控制臺(tái)左上角單擊,選擇區(qū)域和項(xiàng)目; 3、在系統(tǒng)首頁(yè),選擇“網(wǎng)絡(luò)>企業(yè)交換機(jī)”;來(lái)自:專題通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程,該商品實(shí)現(xiàn)了成本的有效降低,使得客戶能夠以更實(shí)惠的價(jià)格獲得高品質(zhì)的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益的最大化。 通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程,該商品實(shí)現(xiàn)了成本的有效降低,使得客戶能夠以更實(shí)惠的價(jià)格獲得高品質(zhì)的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益的最大化。 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng) 成本效益顯著 商品經(jīng)過(guò)深入的市場(chǎng)盈利潛力來(lái)自:專題利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科C側(cè)建立VXLAN隧道,IDC側(cè)交換機(jī)必須支持VXLAN功能; 2、企業(yè)交換機(jī)會(huì)占用本端隧道子網(wǎng)的三個(gè)IP地址,用來(lái)做企業(yè)交換機(jī)實(shí)例主備節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡,請(qǐng)您規(guī)劃隧道子網(wǎng)的時(shí)候預(yù)留足夠的IP地址。 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái); 2、在管理控制臺(tái)左上角單擊,選擇區(qū)域和項(xiàng)目; 3、在系統(tǒng)首頁(yè),選擇“網(wǎng)絡(luò)>企業(yè)交換機(jī)”;來(lái)自:專題成基于應(yīng)用的精細(xì)化策略匹配。對(duì)于應(yīng)用識(shí)別特征庫(kù)中不存在的應(yīng)用,用戶可以根據(jù)該應(yīng)用的特征定義一個(gè)新的應(yīng)用,系統(tǒng)根據(jù)用戶配置的應(yīng)用規(guī)則識(shí)別應(yīng)用。 基于應(yīng)用的廣域網(wǎng)優(yōu)化和智能選路業(yè)務(wù),提供極致體驗(yàn) 基于強(qiáng)大應(yīng)用識(shí)別引擎,采用TCP FPM(TCP Flow Performance Measurement)、IP來(lái)自:百科為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景,數(shù)據(jù)庫(kù)的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn), DAS 是用來(lái)登錄和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維開(kāi)發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提來(lái)自:百科庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自:百科
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