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- 數(shù)據(jù)倉庫的建立過程 內(nèi)容精選 換一換
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HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下的物理機列表和計算資源總量和消耗量以及物理機上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計來自：百科利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工，支持數(shù)據(jù)更新； 利用DWS的標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的建立過程 相關(guān)內(nèi)容
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同區(qū)域跨賬號VPC互通 當同區(qū)域內(nèi)的VPC進行通信時，需要先創(chuàng)建一個云連接實例，然后在創(chuàng)建的云連接實例中加載需要互通的VPC實例，如果涉及跨帳號的VPC互聯(lián)，需要跨帳號授權(quán)網(wǎng)絡(luò)實例，加載跨帳號網(wǎng)絡(luò)實例。 跨區(qū)域同賬號VPC互通 當多個區(qū)域的VPC進行跨區(qū)域的私網(wǎng)通信時，需要先創(chuàng)建一個云來自：專題認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫的建立過程 更多內(nèi)容
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WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析：針對即時的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自：專題![]()
為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
來自：百科![]()
快捷套用檢驗?zāi)０澹ㄟ^開發(fā)實現(xiàn)指定格式打印報告，并保證化學符號的顯示，使整個檢驗過程更加快捷方便。 實現(xiàn)質(zhì)檢檢驗工作的任務(wù)下達，檢測，提醒，反饋，打印，查詢的全程電子化管理，提升部門工作效率； 檢驗任務(wù)的標準化管控，減少檢測標準的查詢，核對，糾錯的環(huán)節(jié)，減輕檢測人員工作操作； 質(zhì)檢檢測過程可視化，檢測人員工作考核可量化，質(zhì)檢工作內(nèi)容電子化。來自：云商店![]()
以得到多個不同的執(zhí)行計劃。 3、計算出代價最小的一個計劃，作為最終的順序優(yōu)化結(jié)果。 Hive與其他組件的關(guān)系 Hive與HDFS組件的關(guān)系 Hive是Apache的Hadoop項目的子項目，Hive利用HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)。Hive通過解析和計算處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，Hadoop來自：專題![]()
安全管理最佳實踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限，用戶通過成為適當的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密作為有效防止未授權(quán)訪問和防護數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來自：專題![]()
數(shù)據(jù)標準 數(shù)據(jù)標準管理著重建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言，L1到L5數(shù)據(jù)層級業(yè)務(wù)對象的定義是數(shù)據(jù)標準的載體，并對應(yīng)發(fā)布包括L1到L5數(shù)據(jù)層級的數(shù)據(jù)標準。各業(yè)務(wù)對象對應(yīng)物理實現(xiàn)的IT系統(tǒng)需發(fā)布相應(yīng)的數(shù)據(jù)字典并進行數(shù)據(jù)源認證。而對于梳理出來，但沒有落IT系統(tǒng)的業(yè)務(wù)對象，需在后繼的開發(fā)中進行數(shù)字化落地。來自：專題![]()
必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學習，幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來自：百科![]()
購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件； 按需隨時租用 DDS ； 無需招聘DBA，運維人員。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
附加請求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請求的發(fā)生時間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)的GMT時間。 Host： 請求的服務(wù)器信息，從GaussDB(DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自：專題![]()
彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現(xiàn)可擴展性架構(gòu)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處來自：百科![]()
企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認來自：專題![]()
來自：百科![]()
是相互隔離的，不可相互訪問。 系統(tǒng)加固： CDM 實例的操作系統(tǒng)進行了特別的安全加固，攻擊者無法從Internet訪問CDM實例的操作系統(tǒng)。 密鑰加密：用戶在CDM上創(chuàng)建連接輸入的各種數(shù)據(jù)源的密鑰，CDM均采用高強度加密算法保存在CDM數(shù)據(jù)庫。 無中間存儲：數(shù)據(jù)在遷移的過程中，CDM來自：專題![]()
密碼類等等 ）通過脫敏規(guī)則進行數(shù)據(jù)的變形，實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。 業(yè)界常見的脫敏規(guī)則有，替換、重排、加密、截斷、掩碼，用戶也可以根據(jù)期望的脫敏算法自定義脫敏規(guī)則。 良好的數(shù)據(jù)脫敏實施，需要遵循兩個原則：第一，盡可能地為脫敏后的應(yīng)用，保留脫敏前的有意義信息；第二，最大程度地防止黑客進行破解。來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)是人類進入互聯(lián)網(wǎng)時代以來面臨的一個巨大問題：社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機存儲，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自：專題
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- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
