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  • 數(shù)據(jù)倉庫的集成性和穩(wěn)定性 內(nèi)容精選 換一換
  • 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉庫 實際應用問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應用問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的集成性和穩(wěn)定性 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 OLTPOLAP比較 OLTPOLAP比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    快速升級,降低版本升級對業(yè)務影響度; 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的集成性和穩(wěn)定性 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務EVS:云上堅實數(shù)據(jù)底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關知識及如何在對應場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明狀態(tài)變更流程 EVS購買
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    KeyDB是Redis高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率高吞吐量,首次實現(xiàn)了Redis真正“多線程”,且對Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來主線程拆分成了多個worker線程。每個worker線程都負責監(jiān)聽端口,accept請求,讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,是“真正多線程”。
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    適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進行數(shù)據(jù)中轉,實現(xiàn)多個集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能是gsql客戶端所在機器上的本地文件。
    來自:專題
    BYNET:在PEAMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫,與磁盤進行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構; 線性擴展; 靈活配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力分布式數(shù)據(jù)庫
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實例(segment實例),由它們存儲處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間通信。Greenplum segment是獨立PostgreS
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    降低成本 這款商品設計生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費用。 這款商品設計生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費用。 Sunlike
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎
    來自:專題
    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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    華為云計算 云知識 IAM 企業(yè)管理區(qū)別 IAM企業(yè)管理區(qū)別 時間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶與多層級組織項目結構相匹配云資源管理服務。主要包括企業(yè)項目管理、財務管理、人員管理應用管理。 統(tǒng)一身份認證 (Identity and Access
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    了解維度模型:掌握維度表事實表概念設計方法 3.掌握建設技巧:結合商業(yè)應用,了解并初步掌握維度模型建設過程步驟 4.了解DWS服務在實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫維度模型方面的優(yōu)勢:掌握物理模型實現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模
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    降低開發(fā)、運維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結果問題。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移應用如下圖所示。遷移過程有如下特點: 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    降低成本 這款產(chǎn)品設計生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品盈利潛力進行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好投資回報。 成本效益高
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    數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短,重算過程非常復雜; 數(shù)據(jù)集市中批量聯(lián)機業(yè)務分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構實現(xiàn)線性擴展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級多租戶資源隔離能力支持批量處理聯(lián)機業(yè)務混合負載,已上線2000市作業(yè); 客戶價值: 性能提升30%,支持在線擴容、在線升級。
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    提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無法進行關聯(lián)分析。
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