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  • 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建實驗報告指導(dǎo)書 內(nèi)容精選 換一換
  • 開發(fā)平臺，提供標準化、自動化的云化工程能力及高可靠、高性能的基礎(chǔ)服務(wù)，致力于以極簡開發(fā)、極高效率支撐數(shù)字世界的運行。 2019 GTS全球開發(fā)者大賽，作為面向華為公司內(nèi)外部技術(shù)人才的大型軟件競賽活動，希望攜手眾多優(yōu)秀開發(fā)者及合作伙伴，構(gòu)建并展現(xiàn)多元的生態(tài)合作與聯(lián)合解決方案，推動參
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    教育部備案的上海第一所獨立設(shè)置的中外合作高中，中國第一所，也是唯一一所獨立設(shè)置的中美合作高中。在過去的業(yè)務(wù)部署中，該校網(wǎng)站曾遭遇篡改，導(dǎo)致敏感信息泄露，給學(xué)校帶來了巨大的損失。華為云網(wǎng)站安全解決方案為該校提供了全面的安全防護，確保網(wǎng)站安全風(fēng)險得到有效控制，保障學(xué)校業(yè)務(wù)的正常運行。
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  • OpenAI開放的API做一個給自己或者同事們使用的聊天機器人，甚至集成到更多的場景。 說干就干，我們先從做一個自己的機器人開始，首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。 然后寫一個請求OpenAI接口的代碼，并寫一個web服務(wù)接口開放出去，再搭配一個交互用的前端即可?？雌饋硎?
    來自：專題
    華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的組件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建議采用鯤鵬或x86獨立部署。
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    使用FunctionGraph函數(shù)對 OBS 中的圖片進行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖像的尺寸進行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖像的尺寸進行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 查看詳情 使用Fu
    來自：專題
    利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工，支持數(shù)據(jù)更新； 利用DWS的標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程
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    安全是企業(yè)數(shù)字化的基石，華為云 WeLink 如何構(gòu)建數(shù)字化辦公護盾 安全是企業(yè)數(shù)字化的基石，華為云WeLink如何構(gòu)建數(shù)字化辦公護盾 時間：2023-11-06 14:05:19 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)辦公逐漸由過去的集中辦公模式轉(zhuǎn)變?yōu)檫h程辦公、異地辦公。技術(shù)進步不斷驅(qū)動工作模式的轉(zhuǎn)變，
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    模，協(xié)助組織將員工的績效指標進行分類。例如基礎(chǔ)指標、剛性指標、業(yè)績指標、改善指標等。 其中，剛性業(yè)績指標根據(jù)每年年初制定的剛性目標值與當月的完成值進行比對，自動生成績效分值。 其余績效指標項由上級進行打分，通過更合理有效的指標分類，讓績效考核更能直觀體現(xiàn)員工指標完成情況。 二、績效指標庫
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    合行業(yè)最新的傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計算技術(shù)，構(gòu)建“智慧+感知”能力，生成車輛時空、過車身份、違法抓拍、分米級車輛軌跡、信號燈狀態(tài)等多種精準、高效、實時的元數(shù)據(jù)，為路口精細化管理奠定了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，減輕了中心側(cè)計算、存儲、空間以及網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。 全息路口構(gòu)建城市交通大腦的數(shù)據(jù)底座
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    緩存架構(gòu)、機器學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)、多種算法優(yōu)化的手段，構(gòu)筑學(xué)習(xí)型緩存架構(gòu)與智能算法結(jié)合的競爭力優(yōu)勢，減少回源帶寬，提升命中率，實現(xiàn)低時延。 此外，華為云 CDN 采用更優(yōu)的調(diào)度策略，精準的調(diào)度率高達99%。通過將智能化算法引入到調(diào)度的核心服務(wù)中，通過多參數(shù)的智能規(guī)劃算法、AI機器學(xué)習(xí)預(yù)測等方法
    來自：百科
    述匹配的創(chuàng)意畫作，可廣泛應(yīng)用于圖像修復(fù)、角色造型、廣告營銷、插畫生成等多個領(lǐng)域。然而，想要快速、無憂、穩(wěn)定的使用文生圖應(yīng)用卻面臨不小的挑戰(zhàn)，除了對應(yīng)用本身的學(xué)習(xí)之外，還涉及到應(yīng)用的運行環(huán)境的準備、資源的分配以及安全加固等一系列工作，而華為云Serverless應(yīng)用中心托管的Stable
    來自：百科
    ro Canvas默認使用AstroZero提供的內(nèi)置存儲。若需要改用其他的存儲，需要通過配置系統(tǒng)參數(shù)使用指定的存儲。 查看詳情 如何進行設(shè)置頁面 在大屏頁面中，可以對頁面進行一些基礎(chǔ)的配置，例如屏幕大小、背景顏色及背景圖片等效果的設(shè)置。 查看詳情 如何設(shè)置分享碼 Astro C
    來自：專題
    MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務(wù)，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapRed
    來自：專題
    對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標準，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標準，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認證
    來自：專題
    企業(yè)辦公效率的快速提升 認證課程詳情 【中級】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實現(xiàn)科學(xué)高效的車隊管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實踐，探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘
    來自：專題
    批次實施計劃。 制定實施手冊：操作實施指導(dǎo)書、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)變更腳本、DNS更新腳本、業(yè)務(wù)測試腳本、驗收手冊。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。
    來自：百科
    圖2云上數(shù)據(jù)平臺 基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，快速提升數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標準。 領(lǐng)域模型豐富 支持包
    來自：百科
    商品鏈接：智慧教學(xué)云平臺；服務(wù)商：北京中軟國際教育科技股份有限公司 平臺的學(xué)生實驗是根據(jù)教師所選的實驗室案例創(chuàng)建的，實驗室案例所選擇的虛擬機模板的不同，大致可以分為以下類型的云實驗：Openstack（使用云計算分配的虛擬機）、Docker（使用 docker 容器分配的虛擬機）、WebIde 實驗、AI 實驗（使用
    來自：云商店
    庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 數(shù)據(jù)倉庫 ，建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點： Teradata成本高，一體機封閉架構(gòu)，技術(shù)無法自主可控;
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