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- 數(shù)據(jù)倉庫的概念和發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等。 聚類 聚類是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的概念和發(fā)展 相關內(nèi)容
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容器技術中Namespace的概念 容器技術中Namespace的概念 時間：2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一種內(nèi)核級別隔離系統(tǒng)資源的方法，通過將系統(tǒng)的全局資源放在不同的Namespace中，來實現(xiàn)資源隔離的目的。不同Namespace的程序，可以享有一份獨立的系統(tǒng)資源。來自：百科來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的概念和發(fā)展 更多內(nèi)容
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云知識 Kubernetes Service的概念 Kubernetes Service的概念 時間：2021-07-01 10:50:04 Kubernetes Service 定義了這樣一種抽象：一個 Pod 的邏輯分組，一種可以訪問它們的策略 —— 通常稱為微服務。這一組 Pod來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的概念 數(shù)據(jù)庫設計的概念 時間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境，構造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結構，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應用需求。 文中課程 更多來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程 時間：2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應用需求推動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
VR視頻的超大流量，一方面是對帶寬的極高要求，另一方面對于網(wǎng)絡延遲和穩(wěn)定性也很嚴苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡條件，往往直播的體驗得不到保障，畫面黑邊、眩暈、卡頓等導致體驗大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善，不易于推廣 當前VR終端和內(nèi)容的市場還不成熟，各個終端的生態(tài)自成體系，各垂直行業(yè)的內(nèi)容也較為零散。來自：百科![]()
0：面向基礎設施云租戶和云用戶的資源服務化和管理自動化階段； 3、云計算3.0：面向企業(yè)IT應用開發(fā)者及管理維護者的企業(yè)應用架構的分布式微服務化和企業(yè)數(shù)據(jù)架構的互聯(lián)網(wǎng)化重構及大數(shù)據(jù)智能化階段。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 云服務概念和價值 HCIA-Cloud來自：百科![]()
云知識 電子政務的發(fā)展趨向 電子政務的發(fā)展趨向 時間：2020-10-15 16:04:03 近年來政府對民生問題的重視不斷加強，政府加快向公共服務型政府的轉(zhuǎn)型，深化電子政務，推進國家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務效率和加強政府自身建設的重要抓手，采用基于云計算技術的電子政務建設模式給政府信息資源橫向整合帶來了契機。來自：百科![]()
政務大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 政務大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 時間：2020-10-15 15:15:37 運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務和監(jiān)管能力正成為趨勢，各國相繼制定實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件，大力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用，實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)共享開放及社會大數(shù)據(jù)融合。 融合政務和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
aussDB的發(fā)展史嗎？ 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 發(fā)展史 2001年：華為中央研究院Dopra團隊為了支撐華為所生產(chǎn)的電信產(chǎn)品(交換機、路由器等),啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團隊的GMDB V1系列產(chǎn)品。來自：專題![]()
云知識 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里，云原生技術呈現(xiàn)如下幾個明顯的發(fā)展趨勢： 趨勢1 軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎設施的網(wǎng)絡、存儲、計算能力與云原生技術生態(tài)開始深度對接。 趨勢2 基于網(wǎng)格的服務治理能力：服務治來自：百科![]()
云知識 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 時間：2021-06-30 17:57:04 在中國，云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展，CNCF的會員數(shù)量也從2015年的1家初創(chuàng)&白金會員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認證的K8s服務提供商來自中國；1/3的K8s培訓發(fā)生在中來自：百科![]()
寫、發(fā)布和內(nèi)外部評審。通過該軟件，企業(yè)可以實現(xiàn)制度等管理文件的結構化編寫和自動生成，并通過平臺完成內(nèi)外部評審。這款軟件可以幫助企業(yè)減少大量繁雜的文件編寫、校對和審核的工作量，提高制度管理的效率和準確性。同時，通過管理體系模型開展企業(yè)治理工作，實現(xiàn)數(shù)字孿生的概念，提升企業(yè)的治理能力和競爭力。來自：專題![]()
H CS 版通過遠程1V1專家服務，為客戶提供高效的技術支持和解決方案。這種遠程服務不僅節(jié)省了客戶的時間和精力，還降低了客戶的成本?？蛻魺o需支付額外的差旅費用，也不需要為專家的住宿和交通費用買單。此外，通過遠程服務，客戶可以及時獲得專家的幫助和指導，避免了因等待專家到達而導致的延誤和停工。因此，華為數(shù)字機器人原廠專家服務來自：專題![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術的長足發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉庫 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構是MPP（Massive-Parallel Processing）架構。MPP架構特性如下： MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構成。 MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被來自：百科![]()
DWS解決方案探討 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新技術層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術交叉結合，是數(shù)據(jù)庫技術的一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計算來自：百科
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