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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的反映歷史變化 內(nèi)容精選 換一換
  • 則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際ETag是對(duì)象哈希值。ETag只反映變化內(nèi)容,而不是其元數(shù)據(jù)。上傳對(duì)象或拷貝操作創(chuàng)建對(duì)象,通過(guò)MD5加密后都有唯一ETag。如果通過(guò)多段上傳對(duì)象,則無(wú)論加密方法如何,MD5會(huì)拆分ETag,此類情況ETag就不是MD5摘要。 x-obs-id-2
    來(lái)自:百科
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的反映歷史變化 相關(guān)內(nèi)容
  • 可以通過(guò)該值識(shí)別對(duì)象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對(duì)象時(shí)ETag為A,下載對(duì)象時(shí)ETag為B,則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際ETag是對(duì)象哈希值。ETag只反映變化內(nèi)容,而不是其元數(shù)據(jù)。上傳對(duì)象或拷貝操作創(chuàng)建對(duì)象,通過(guò)MD5加密后都有唯一ETag。如果通過(guò)多段上傳對(duì)象,則無(wú)論加密方法如何
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的反映歷史變化 更多內(nèi)容
  • Cassandra接口是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為
    來(lái)自:專題
    精心制定教學(xué)計(jì)劃與內(nèi)容難以跟隨IT行業(yè)快速變化技術(shù)理論與前沿趨勢(shì);學(xué)科競(jìng)賽、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目推進(jìn)、綜合實(shí)訓(xùn)缺少統(tǒng)一規(guī)范化流程與平臺(tái)。 軟件開發(fā)定制平臺(tái)常見(jiàn)問(wèn)題解答 軟件開發(fā)定制平臺(tái)常見(jiàn)問(wèn)題解答 軟件開發(fā)定制生產(chǎn)線支持哪些語(yǔ)言/環(huán)境/以及應(yīng)用開發(fā)? 能夠支持端到端使用開發(fā)場(chǎng)景
    來(lái)自:專題
    產(chǎn)工藝波動(dòng)情況,并分析出設(shè)備每次設(shè)置參數(shù)工藝波動(dòng)率; 工藝卡時(shí)效性分析,根據(jù)工藝參數(shù)波動(dòng)數(shù)據(jù)和工藝卡歷史使用數(shù)據(jù),給出具有參考價(jià)值結(jié)果及給出合理工藝產(chǎn)參數(shù)范圍,從而提高生產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì); 看產(chǎn)產(chǎn)品指定時(shí)間段內(nèi)評(píng)估報(bào)告,針對(duì)產(chǎn)品做出相關(guān)評(píng)估報(bào)告,了解產(chǎn)品所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)。 云市場(chǎng)商品
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    否 對(duì)象base64編碼128位MD5摘要。ETag是對(duì)象內(nèi)容唯一標(biāo)識(shí),可以通過(guò)該值識(shí)別對(duì)象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對(duì)象時(shí)ETag為A,下載對(duì)象時(shí)ETag為B,則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際ETag是對(duì)象哈希值。ETag只反映變化內(nèi)容,而不是其元數(shù)據(jù)。上傳對(duì)象或拷貝操作創(chuàng)建的對(duì)象
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    助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己數(shù)據(jù)大屏。 我數(shù)據(jù) 通過(guò)我數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您數(shù)據(jù)源連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI MapReduce服務(wù) MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL)
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    LCC-Optimizer是一款大數(shù)據(jù)作業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品。旨在幫助大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)充分優(yōu)化現(xiàn)有大數(shù)據(jù)作業(yè),在保證作業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行前提下,以低侵入方式提升作業(yè)執(zhí)行效率,提高資源利用率30%以上。 豐富場(chǎng)景支持:支持Hive、Spark、MR等主流離線計(jì)算引擎,支持大數(shù)據(jù)主流任務(wù)調(diào)度方式,低成本
    來(lái)自:其他
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    HetuEngine統(tǒng)一服務(wù)化入口可以很容易幫助用戶實(shí)現(xiàn)SQL客戶端接入和業(yè)務(wù)請(qǐng)求提交,極大降低了業(yè)務(wù)用戶學(xué)習(xí)成本和開發(fā)成本。同時(shí)也幫助業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)人員實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)層與后臺(tái)服務(wù)層解耦目的,為后期持續(xù)擴(kuò)容與升級(jí)變更操作帶來(lái)隱形福利。 HetuEngine多計(jì)算實(shí)例架構(gòu)天然
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