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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特征 內(nèi)容精選 換一換
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診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維（D來(lái)自：專題x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群，單擊“下載”時(shí)會(huì)下載與集群最低版本相對(duì)應(yīng)的Data Studio工具。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特征 相關(guān)內(nèi)容
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Kafka專享實(shí)例 基于Kafka社區(qū)版1.1.0。 Kafka的每一次版本升級(jí)，會(huì)新增一些特性，調(diào)整部分API的參數(shù)，并更新消費(fèi)或生產(chǎn)消息的配置文件。建議參考Kafka開源版本變更說(shuō)明，核對(duì)您的應(yīng)用程序使用的特性或API是否與服務(wù)端版本兼容。 購(gòu)買 DMS高級(jí)隊(duì)列 DMS高級(jí)隊(duì)列支持來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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測(cè)試策略的執(zhí)行效果 Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略 Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā)來(lái)自：專題![]()
供了強(qiáng)有力的支撐，大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值被逐步挖掘出來(lái)。然而，一系列信息泄露事件的曝光，使得數(shù)據(jù)安全越來(lái)越受到廣泛的關(guān)注。各國(guó)各地區(qū)逐步建立健全和完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，提供用戶隱私保護(hù)的法律保障。如何加強(qiáng)技術(shù)層面的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品提出的要求，也是數(shù)據(jù)安全建設(shè)最有效的辦法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群與專屬云的關(guān)系 專屬計(jì)算集群與專屬云的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-22 09:33:09 專屬計(jì)算集群服務(wù)是專屬云解決方案中的核心服務(wù)，為專屬云解決方案提供了計(jì)算專屬的能力，專屬云為隔離的區(qū)域，用戶需開通專屬云后才能申請(qǐng)物理設(shè)備資源使用專屬計(jì)算集群來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài)： 開源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來(lái)自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
當(dāng)前ModelArts推理基礎(chǔ)鏡像使用的python的logging模塊，采用的是默認(rèn)的日志級(jí)別Warnning，即當(dāng)前只有warning級(jí)別的日志可以默認(rèn)查詢出來(lái)。如果想要指定INFO等級(jí)的日志能夠查詢出來(lái)，需要在代碼中指定logging的輸出日志等級(jí)為INFO級(jí)別。 在推理代碼所在的py文件中，指定來(lái)自：專題![]()
，也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來(lái)的版權(quán)歸屬問(wèn)題或爭(zhēng)議。如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com，本網(wǎng)站有權(quán)在核實(shí)確屬侵權(quán)后，予以刪除文章。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
OBS 下使用自定義域名托管靜態(tài)網(wǎng)站 OBS下使用自定義域名托管靜態(tài)網(wǎng)站 時(shí)間：2020-11-17 09:16:17 本視頻主要為您介紹在華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS下，使用自定義域名托管靜態(tài)網(wǎng)站的操作視頻教程： 場(chǎng)景描述： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）支持通過(guò)自定義域名訪問(wèn)托管在OBS上的靜態(tài)網(wǎng)站。來(lái)自：百科![]()
，可以直接將封面與視頻文件一同引用到網(wǎng)頁(yè)中。 上傳視頻時(shí)，點(diǎn)播服務(wù)會(huì)默認(rèn)截取視頻的第一幀作為封面圖片。您也可以通過(guò)上傳圖片或截圖封面來(lái)更新視頻的封面。 上傳封面：適用于需要通過(guò)封面表達(dá)視頻的大概內(nèi)容及重點(diǎn)的場(chǎng)景。在上傳前，您需要提前線下設(shè)計(jì)一張JPG或PNG格式的封面圖片。 截圖來(lái)自：百科![]()
在設(shè)備程序中，設(shè)置設(shè)備上報(bào)的自定義Topic名稱。 在消息跟蹤頁(yè)面，可以查看設(shè)備上報(bào)的自定義Topic消息。 應(yīng)用側(cè)通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的方式，獲取MQTT設(shè)備上報(bào)的自定義Topic消息。更多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方式，請(qǐng)參考數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。您也可以參考最佳實(shí)踐案例數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到OBS長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 MQTT設(shè)備消息下發(fā)來(lái)自：百科![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
。 讀到這里，你是不是對(duì)自己的自定義算子開發(fā)能力更加有信心了？何不來(lái)華為云學(xué)院學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考證書來(lái)驗(yàn)證一下呢？喏，就是這門微認(rèn)證啦：基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
Actor：采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU，每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家，用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果 Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略 Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析來(lái)自：專題![]()
屬性：產(chǎn)品模型的一部分，一般用于描述設(shè)備運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)，如環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備所讀取的當(dāng)前環(huán)境溫度等。 命令：設(shè)備的功能模型之一，設(shè)備能夠被外部調(diào)用的能力或方法。 事件：設(shè)備的功能模型之一，設(shè)備運(yùn)行時(shí)的事件。事件可以被訂閱和推送。 設(shè)備：歸屬于某個(gè)產(chǎn)品下的設(shè)備實(shí)體，每個(gè)設(shè)備具有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)碼。來(lái)自：百科![]()
時(shí)， 彈性云服務(wù)器 的訪問(wèn)規(guī)則遵循幾個(gè)安全組規(guī)則的并集。 安全組規(guī)則的配置會(huì)影響彈性云服務(wù)器的正常訪問(wèn)與使用，配置方法請(qǐng)參見(jiàn)為安全組添加安全組規(guī)則。常用端口與協(xié)議的用途如下，請(qǐng)按需開啟： 說(shuō)明： 彈性云服務(wù)器初始化需要確保安全組出方向規(guī)則滿足如下要求： 如果您使用的是默認(rèn)安全組出方向來(lái)自：百科![]()
分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的區(qū)別 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的區(qū)別 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版是華為云提供的兩個(gè)消息中間件服務(wù)，具備消息傳遞的基本功能，但在一些特殊的功能方面存在差異。來(lái)自：專題
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