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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生與發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
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戶只需在API市場(chǎng)購(gòu)買、調(diào)用相應(yīng)的API，并依照文檔中的進(jìn)行調(diào)用，這個(gè)過程不超過30分鐘，大大降低了用戶使用及交付成本。 開拓未涉足的新領(lǐng)域 服務(wù)能力以API形式暴露后，可以被合作伙伴快速集成，也可以快速的引入第三方合作伙伴的能力，將不同API的能力融合，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 文中課程來(lái)自：百科Actor：采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU，每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家，用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果 Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略 Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析來(lái)自：專題
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x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群，單擊“下載”時(shí)會(huì)下載與集群最低版本相對(duì)應(yīng)的Data Studio工具。來(lái)自：百科測(cè)試策略的執(zhí)行效果 Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略 Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā)來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生與發(fā)展 更多內(nèi)容
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，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過DWS來(lái)自：專題![]()
Streaming 3. YARN：智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)：HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)超過單機(jī)處理能力，分布式并行計(jì)算框架成為標(biāo)準(zhǔn)，高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????來(lái)自：百科![]()
但也不能保障終端用戶接入所需的高速體驗(yàn)。華為云 CDN 和主導(dǎo)的運(yùn)營(yíng)商們一起運(yùn)營(yíng)了海量的節(jié)點(diǎn)，到目前為止，全球加速節(jié)點(diǎn)在2800個(gè)以上，節(jié)點(diǎn)的帶寬儲(chǔ)備能力甚至超過了100Tbps，性能方面快而穩(wěn)。CDN節(jié)點(diǎn)通過遍布各地區(qū)的節(jié)點(diǎn)將音視頻內(nèi)容延伸至更接近用戶的位置，從而隨時(shí)隨地給用戶帶來(lái)優(yōu)質(zhì)接入體驗(yàn)。來(lái)自：百科![]()
推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來(lái)自：百科![]()
Kafka專享實(shí)例 基于Kafka社區(qū)版1.1.0。 Kafka的每一次版本升級(jí)，會(huì)新增一些特性，調(diào)整部分API的參數(shù)，并更新消費(fèi)或生產(chǎn)消息的配置文件。建議參考Kafka開源版本變更說明，核對(duì)您的應(yīng)用程序使用的特性或API是否與服務(wù)端版本兼容。 購(gòu)買 DMS高級(jí)隊(duì)列 DMS高級(jí)隊(duì)列支持來(lái)自：百科![]()
業(yè)全流程，滿足制造業(yè)企業(yè)的全部信息化應(yīng)用需求。 當(dāng)前，華天軟件正打造完全自主可控、以3D為核心的云工業(yè)軟件平臺(tái)，以技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)助力制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)中國(guó)未來(lái)制造。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同OA辦公軟件，實(shí)行通用來(lái)自：云商店![]()
企業(yè)是在變化中發(fā)展的，處于成長(zhǎng)期的企業(yè)業(yè)務(wù)在不斷發(fā)展，當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定程度，業(yè)務(wù)規(guī)模和管理復(fù)雜度都加大，隨之對(duì)人事、行政、銷售等領(lǐng)域的管理要求也在提高，企業(yè)需要在普通辦公的基礎(chǔ)上，提升對(duì)這些領(lǐng)域的管理水平，因此企業(yè)的應(yīng)用需求邊界在不斷拓寬。 A6+協(xié)同管理軟件在協(xié)同工作的基礎(chǔ)上預(yù)置來(lái)自：云商店![]()
來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來(lái)自：專題![]()
企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著技術(shù)的發(fā)展，探索數(shù)據(jù)價(jià)值一直在持續(xù)，數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也逐步在進(jìn)化。華為云針對(duì)企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案，數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚，再到數(shù)來(lái)自：百科![]()
為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
全面加強(qiáng)政府信息資源的有序匯聚、深度共享、關(guān)聯(lián)分析、高效利用，實(shí)現(xiàn)信息資源共享，統(tǒng)建統(tǒng)管和集中部署，提供跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同服務(wù)。 銜接順暢、互通簡(jiǎn)單 依托基礎(chǔ)設(shè)施云化，業(yè)務(wù)應(yīng)用微服務(wù)化，持續(xù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)能力模型匹配的應(yīng)用架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)崗位、流程、業(yè)務(wù)的可視化管理，數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、資金流的統(tǒng)一管控。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 區(qū)塊鏈 的應(yīng)用部署與運(yùn)維 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運(yùn)維 時(shí)間：2020-12-09 14:41:23 區(qū)塊鏈的應(yīng)用已由開始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個(gè)領(lǐng)域，將為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡(luò)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇，其構(gòu)建的可信機(jī)制，將改變來(lái)自：百科![]()
站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)”邊緣“的節(jié)點(diǎn)，這樣做的目的是使用戶可以就近獲得所需要的內(nèi)容，解決因特網(wǎng)的擁擠問題，提高用戶訪問站點(diǎn)的響應(yīng)速度。 CDN可以覆蓋國(guó)內(nèi)的幾乎所有線路。從可靠性方面，CDN實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)上的多點(diǎn)冗余，即使某一節(jié)點(diǎn)意外失效，網(wǎng)站的接入也會(huì)自動(dòng)指向其它健康的節(jié)點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上的智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，依靠部署在各地的邊緣服務(wù)器。通過中心平臺(tái)的負(fù)載均衡內(nèi)容分發(fā)，調(diào)度等功能模塊，使用戶就近獲取所需內(nèi)容，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高用戶訪問響應(yīng)速度和命中率。CDN的基本原理是廣泛采用各種緩存服務(wù)器，將這些緩存服務(wù)器分布到用戶訪問相對(duì)集中的地區(qū)或網(wǎng)絡(luò)內(nèi)。這個(gè)產(chǎn)來(lái)自：百科![]()
因此，Serverless 給用戶帶來(lái)了自動(dòng)駕駛的體驗(yàn)，它給商業(yè)帶來(lái)了省錢，給業(yè)務(wù)部署帶來(lái)了免運(yùn)維，給 DevOps 帶來(lái)了單機(jī)端的編程體驗(yàn)。 Serverless 能夠解除云對(duì)業(yè)務(wù)的束縛，并提供新的計(jì)算模式、新的開發(fā)模式、新的使用模式、新的資源概念、新的商業(yè)模式和新的服務(wù)生態(tài)，把云上業(yè)務(wù)變成無(wú)服務(wù)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器的區(qū)別 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)器：這是響應(yīng)軟件使用的主要站點(diǎn)，該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺(tái)或多臺(tái)通過網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件（客戶）的計(jì)算機(jī)組成。它是硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)的組合。 數(shù)據(jù)庫(kù)：來(lái)自：百科
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