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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
    來(lái)自:百科
    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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  • l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT,
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Data Studio存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間:2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio存儲(chǔ)過(guò)程管理包括: 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程代碼; 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程; 針對(duì)GaussDB語(yǔ)法提供相應(yīng)存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來(lái)自:百科
    ussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性;
    來(lái)自:百科
    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶(hù)帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    服務(wù)器E CS 快速構(gòu)建動(dòng)靜態(tài)分離網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶(hù)瀏覽器和APP上動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶(hù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,終端用戶(hù)通過(guò)就近高速節(jié)點(diǎn),直接向OBS請(qǐng)求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶(hù)本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢(xún)性能下降; 【業(yè)務(wù)
    來(lái)自:百科
    可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤(pán),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤(pán),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署
    來(lái)自:專(zhuān)題
    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶(hù)端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立Postgr
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    塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買(mǎi)
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    業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù),無(wú)需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) Par
    來(lái)自:百科
    同一區(qū)域跨多個(gè)可用區(qū)云服務(wù)器可以訪問(wèn)同一文件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)多臺(tái)云服務(wù)器共同訪問(wèn)和分享文件。 彈性擴(kuò)展 彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您使用需求,在不中斷應(yīng)用情況下,增加或者縮減文件系統(tǒng)容量。一鍵式操作,輕松完成您容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升,同時(shí)保障數(shù)據(jù)高持久度,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    HPC 推薦使用高帶寬、大容量SFS文件服務(wù),滿(mǎn)足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE,生物制藥,能源勘探,圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)需求 優(yōu)勢(shì) 高性能 單文件系統(tǒng)提供:0.02MB/s × 文件系統(tǒng)存儲(chǔ)空間(GB)+ 100MB/s吞吐能力 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)
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    gs_dump支持導(dǎo)出單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其內(nèi)對(duì)象,而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫(kù)或各庫(kù)公共全局對(duì)象。 通過(guò)導(dǎo)入工具將導(dǎo)出元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至需要數(shù)據(jù)庫(kù),可以完成數(shù)據(jù)庫(kù)信息遷移。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 使用gs_restore導(dǎo)入數(shù)據(jù) sql/tmp/tar文件格式 在數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景下
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    掛載CIFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器(Windows) VPC為 彈性云服務(wù)器 構(gòu)建隔離、用戶(hù)自主配置和管理虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境, 提升用戶(hù)云中資源安全性,簡(jiǎn)化用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)部署。 云服務(wù)器無(wú)法訪問(wèn)不在同一VPC下文件系統(tǒng),使用彈性文件服務(wù)時(shí) 需將文件系統(tǒng)和云服務(wù)器歸屬于同一VPC下。 虛擬私有云(Virtual
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    可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤(pán),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤(pán),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署
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    云硬盤(pán)就類(lèi)似PC中硬盤(pán)。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)邏輯 存放是文件,會(huì)以文件和文件夾層次結(jié)構(gòu)來(lái)整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放是對(duì)象,可以直接存放文件,文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶(hù)也可以自定義文件元數(shù)據(jù)。 存放是二進(jìn)制數(shù)據(jù),無(wú)法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。
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    WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
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    用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù),數(shù)據(jù)備份一般是在同一數(shù)據(jù)中心進(jìn)行。 2、容災(zāi)系統(tǒng)不僅保護(hù)數(shù)據(jù),更重要目的在于保證業(yè)務(wù)連續(xù)性;而數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)只保護(hù)不同時(shí)間點(diǎn)版本數(shù)據(jù)可恢復(fù)。一般首次備份為全量備份,所需備份時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng),而后續(xù)增量備份則在較短時(shí)間內(nèi)就可完成。 3、容災(zāi)最高等級(jí)可實(shí)現(xiàn)
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總條數(shù):105