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  • 數(shù)據倉庫抽取工具 內容精選 換一換
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據孤島實現(xiàn)數(shù)據綜合分析案例 數(shù)據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據關聯(lián)分析 數(shù)據倉庫DWS提升數(shù)據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據關聯(lián)分析 數(shù)據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據倉庫 數(shù)據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據的存儲、挖掘和分析能力。
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  • 類信息資源。 數(shù)據倉庫和數(shù)據庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據庫是面向事務的設計,數(shù)據倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據庫一般存儲在線交易數(shù)據,數(shù)據倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據。 3、數(shù)據庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據庫是為捕獲數(shù)據而設計,數(shù)據倉庫是為分析數(shù)據而設計。
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    GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據倉庫的方式,降低使用數(shù)據倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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    華為云計算 云知識 依賴管理工具如何配置 依賴管理工具如何配置 時間:2020-10-22 10:19:10 選擇依賴管理工具NPM 準備工作 使用前,請確保您已經安裝node.js(或io.js)和npm,如果您尚未安裝,請點擊此處加速下載安裝。 使用說明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的:~/
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    AI基礎課程--常用框架工具 AI基礎課程--常用框架工具 時間:2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領域,如:用于數(shù)據分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據可視化 工具matplotlib等。 課程簡介
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    華為云計算 云知識 數(shù)據庫遷移 工具 - DRS 數(shù)據庫遷移工具 - DRS 時間:2021-02-20 09:41:28 數(shù)據復制服務 Data Replication Service ,簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于 數(shù)據庫平滑遷移和數(shù)據庫持續(xù)同步的云服務。DRS圍繞 云數(shù)據庫 ,降低了數(shù)據庫之間數(shù)據
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    華為云計算 云知識 數(shù)據庫備份遷移工具DRS 數(shù)據庫備份遷移工具DRS 時間:2021-02-20 17:36:07 數(shù)據庫遷移工具DRS備份遷移通過將源數(shù)據庫的數(shù)據導出成備份文件,并上傳至對象存儲服務,然后恢復到目標數(shù)據庫。備份遷移可以幫助您在云服務不觸碰源數(shù)據庫的情況下,實現(xiàn)數(shù)據遷移。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據庫在線遷移工具DRS 數(shù)據庫在線遷移工具DRS 時間:2021-02-20 17:23:01 在線遷移是指在 數(shù)據復制 服務器能夠同時連通源數(shù)據庫和目標數(shù)據庫的情況下,只需要配置遷移的源、目標數(shù)據庫實例及遷移對象即可自動完成整個數(shù)據遷移過程。 •特點:通過增量
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    全量同步階段,先進行結構遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結構遷移完成后,啟動增量數(shù)據抽取,以確保全量數(shù)據同步期間的增量數(shù)據完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務。 4.全量遷移完成后自動進入增量同步,從全量遷移開始抽取的位點開始回放。 5.當增量回放全部完成后,啟動比對任務進行一致性檢查,支持實時比對。
    來自:專題
    群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據集群版本下載相應版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群,單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應的Data Studio工具。 如果當前沒有集群,單擊“下載”時將下載到低版本的Data
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    來自:百科
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    日志組和日志流是 云日志 服務進行日志管理的基本單位,在使用云日志服務時,您首先需要創(chuàng)建一個日志組和日志流,具體操作請參見創(chuàng)建日志組日志流 2.ICAgent是云日志服務的日志采集工具,運行在需要采集日志的云主機中。首次使用云日志服務采集主機的日志時,需要安裝ICAgent。,具體操作請參見安裝iCagent。 3.IC
    來自:專題
    和外部數(shù)據源。要想充分利用這些數(shù)據,制定由數(shù)據驅動的決策,現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具是什么? BI工具是利用一組方法和技術來準備,呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據的工具。通過此過程,數(shù)據將轉化為可操作的業(yè)務信息,幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據驅動決策。 BI能給企業(yè)帶來哪些價值?
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