- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常見(jiàn)的分層 內(nèi)容精選 換一換
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通信技術(shù)的商用,讓整個(gè)業(yè)界對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知提升到一定的高度。 NB-IoT的優(yōu)點(diǎn)很突出,它有很低的功耗,且信號(hào)覆蓋廣、連接數(shù)量多,最關(guān)鍵的是成本也足夠低,如此“物美價(jià)廉”的通信技術(shù)成為各大物聯(lián)網(wǎng)廠商的首選,而華為也一直極力推進(jìn)NB標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)。 在這樣的技術(shù)趨勢(shì)下,“傳統(tǒng)的私有云也開(kāi)來(lái)自:百科過(guò)程中不可避免的出現(xiàn)繞節(jié)的情況。 ...... 云服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)延遲和丟包,如何定位? 丟包或時(shí)延較高可能是鏈路擁塞、鏈路節(jié)點(diǎn)故障、服務(wù)器負(fù)載高、系統(tǒng)設(shè)置問(wèn)題等原因引起。 ...... 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來(lái)自:百科
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現(xiàn)在選擇網(wǎng)站服務(wù)器租用,帶寬是有兩種方式,共享和獨(dú)享的使用效果肯定也是不同的,而且價(jià)格也會(huì)有很大的差異性。所以需要確定好帶寬的整體情況,然后再去挑選到合適的服務(wù)器,這樣應(yīng)用也可以保證更高的性?xún)r(jià)比。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科如需查詢(xún)某一具體的云服務(wù)器規(guī)格在某可用區(qū)是否資源充足,可以通過(guò)調(diào)用查詢(xún)規(guī)格詳情和規(guī)格擴(kuò)展信息列表查看該規(guī)格的詳細(xì)信息。并通過(guò)響應(yīng)信息中的cond:operation:status和cond:operation:az字段的取值判斷在區(qū)域和可用區(qū)的取值。 例如查詢(xún)?nèi)A東上海二可用區(qū)一的資源情況,請(qǐng)求URI如下。來(lái)自:百科
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在園區(qū)場(chǎng)景中,視頻監(jiān)控、門(mén)禁、消防、停車(chē)等系統(tǒng)都是獨(dú)立存在的,華為云IoT邊緣在每個(gè)園區(qū)的機(jī)房部署的服務(wù)器作為邊緣節(jié)點(diǎn),提供泛化接入能力,采集園區(qū)各種設(shè)備和子系統(tǒng)數(shù)據(jù)。在離數(shù)據(jù)源最近的地方做AI分析,減少大量數(shù)據(jù)上云帶來(lái)的帶寬浪費(fèi),同時(shí)還可降低業(yè)務(wù)處理的時(shí)延,業(yè)務(wù)處理本地閉環(huán)。同時(shí),對(duì)原本孤立的人、來(lái)自:百科
華為云IoT邊緣提供了開(kāi)放架構(gòu)的聯(lián)接能力和孿生建模的能力,玻璃制造廠不同年代、不同種類(lèi)的設(shè)備更好地聯(lián)接在一起,并實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,基于華為云IoT一站式建模能力,快速構(gòu)建玻璃產(chǎn)線(xiàn)數(shù)字孿生,實(shí)時(shí)呈現(xiàn)產(chǎn)線(xiàn)狀態(tài)、生產(chǎn)KPI,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速閉環(huán)。同時(shí)根據(jù)以往玻璃制造的經(jīng)驗(yàn),對(duì)玻璃缺陷(約30種,來(lái)自:百科
各級(jí)各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過(guò)程中,政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)成為關(guān)鍵的支撐平臺(tái),打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)面向政務(wù)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)共享交換。 政務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換 各級(jí)各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過(guò)程中,政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)成為關(guān)鍵的支撐平臺(tái),打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)面向政務(wù)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)共享交換。來(lái)自:百科
使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)算使用。同時(shí)支持把多個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般來(lái)說(shuō)采用了一些和標(biāo)準(zhǔn)的面向事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)不一樣的設(shè)計(jì),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了來(lái)自:專(zhuān)題
2、在頁(yè)面上方選擇“區(qū)域”后,單擊頁(yè)面左上方的,選擇“ 安全與合規(guī) > 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù)”,進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)“總覽”界面。 3、在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中,選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)列表”,進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)列表界面。 4、在“選擇實(shí)例”下拉列表框中,選擇需要運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 5、單擊數(shù)據(jù)庫(kù)左側(cè)的展開(kāi)Agent的詳細(xì)信息,在Agent所在行的“操作”來(lái)自:專(zhuān)題
但卻收不到作業(yè)失敗的告警通知。 此時(shí)可按以下步驟依次排查: 1.確認(rèn)失敗作業(yè)為調(diào)度中的作業(yè)。測(cè)試運(yùn)行的作業(yè)是不發(fā)通知的,只有調(diào)度中的作業(yè)才會(huì)發(fā) SMN 通知。 2.在“運(yùn)維調(diào)度 > 通知管理”中查看此作業(yè)的通知配置開(kāi)發(fā)是否為打開(kāi)狀態(tài)。 3.登錄SMN頁(yè)面,排查對(duì)應(yīng)的SMN主題是否有被訂閱。來(lái)自:專(zhuān)題
,將通過(guò)SMN通知相關(guān)的訂閱者。目前支持對(duì)10個(gè)用戶(hù)組的50個(gè)特定用戶(hù)發(fā)起的操作進(jìn)行配置,用戶(hù)組不支持多選,但同一用戶(hù)組下的多個(gè)用戶(hù)支持多選。 9.配置SMN主題。 當(dāng)選擇“發(fā)送”通知時(shí),需要選擇已創(chuàng)建的SMN主題或者單擊鏈接跳轉(zhuǎn)到 消息通知 服務(wù)頁(yè)面創(chuàng)建新的主題。 當(dāng)選擇“不發(fā)送”通知時(shí),則無(wú)需配置。來(lái)自:專(zhuān)題
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科
復(fù)被誤刪除的實(shí)例,具備更安全的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 安全審計(jì) 華為云RDS提供詳細(xì)的SQL審計(jì)功能,審計(jì)日志保存時(shí)間最高可達(dá)732天,滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)審計(jì)的需求。 【案例分享】2020華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)經(jīng)典案例合集 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來(lái)自:百科
藍(lán)凌數(shù)字辦公管理平臺(tái)配套服務(wù) 盈利分析 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶(hù)帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶(hù)帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 藍(lán)凌數(shù)字辦公管理平臺(tái)配套服務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題
雙十一當(dāng)天,全網(wǎng)包裹量高達(dá)11億件。面對(duì)如此龐大的包裹數(shù)量,倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)是如何保障我們的收件時(shí)效以及購(gòu)物體驗(yàn)的呢? 快件進(jìn)出貨的過(guò)程非常依賴(lài)人工的盤(pán)點(diǎn),在貨物數(shù)量大時(shí),容易出現(xiàn)貨物的物流無(wú)法實(shí)時(shí)跟蹤,盤(pán)點(diǎn)時(shí)間效率低等問(wèn)題。而大型的倉(cāng)儲(chǔ)往往是可以對(duì)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)字化建模,實(shí)現(xiàn) “一物一來(lái)自:百科
庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿(mǎn)足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶(hù)痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自:百科
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