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  • 數(shù)據(jù)倉庫表事實(shí)表 內(nèi)容精選 換一換
  • 為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)
    來自:專題
    交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫表事實(shí)表 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
    性能管理所收集到的數(shù)據(jù)是進(jìn)行系統(tǒng)容量規(guī)劃及其他前瞻性規(guī)劃的基礎(chǔ)。 用事實(shí)而不是感覺說話。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫對(duì)象的使用方法。
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫表事實(shí)表 更多內(nèi)容
  • Kubernetes為代的云原生技術(shù)為數(shù)據(jù)中心而生,容器化的應(yīng)用封裝、編排模式現(xiàn)在已成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。但在邊緣場(chǎng)景下,邊緣網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、資源受限、海量設(shè)備的接入管理等場(chǎng)景都為云原生技術(shù)延伸到邊緣計(jì)算帶來巨大的挑戰(zhàn)。 本次將詳細(xì)剖析KubeEdge如何通過邊云協(xié)同的理念將Kubernetes為代的云原生技術(shù)無縫延伸邊緣計(jì)算。
    來自:百科
    description為快照描述,若不指定,描述為空。 認(rèn)證鑒權(quán)(Token 認(rèn)證) 調(diào)用接口支持使用Token認(rèn)證。Token在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中代令牌(臨時(shí))的意思,擁有Token就代擁有某種權(quán)限。Token認(rèn)證就是在調(diào)用 GaussDB (DWS) API的時(shí)候?qū)oken加到請(qǐng)求消息頭,從而通過身份認(rèn)證,獲得操作GaussDB(DWS)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
    更早出現(xiàn)的 Linkerd。 Istio背負(fù)巨大的使命,Google希望在繼Kubernetes成為容器編排的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)之后,打造另一殺手锏級(jí)別的技術(shù),成為服務(wù)網(wǎng)格的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 Google與IBM大廠的加持,在資源及影響力層面遠(yuǎn)非Buoyant可比擬的。 眾多廠商參與Istio社區(qū),共同推進(jìn)繁榮。
    來自:百科
    用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列,用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測(cè)序、生物
    來自:百科
    EE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過程中端到端的安全和可審計(jì), 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 格存儲(chǔ)服務(wù) 格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性,可提供千萬級(jí)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
    來自:百科
    網(wǎng)增長的最直接因素。 在直播業(yè)務(wù)這一新興技術(shù)為導(dǎo)向的互聯(lián)網(wǎng)模式面前,傳統(tǒng) CDN 不足之處現(xiàn)得十分明顯。由于不了解細(xì)分行業(yè)的業(yè)務(wù),并且缺乏核心技術(shù)作為支撐,為提供針對(duì)性服務(wù)造成了巨大阻礙。 事實(shí)上, 視頻直播 行業(yè)正呈現(xiàn)出專業(yè)化發(fā)展趨勢(shì),用戶希望CDN服務(wù)提供商不僅在內(nèi)容分發(fā)技術(shù)上有所
    來自:百科
    make -j2 make install ----結(jié)束 4.運(yùn)行和驗(yàn)證 查詢gcc版本號(hào)。 gcc --version 回顯信息如下,則示gcc安裝成功。 gcc (GCC) 7.3.0 Copyright (C) 2017 Free Software Foundation,
    來自:百科
    快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型
    來自:百科
    就是所有真的東西變假再變真的過程,使我們?nèi)粘K枰斯まD(zhuǎn)化為適用云計(jì)算并且便利便利的功能。 2、在過去往往用云這個(gè)詞來示電信度網(wǎng),后來虛擬網(wǎng)方面一些不真實(shí)的詞也通常用云來示因?yàn)橹灰遣皇钦媸谴嬖诘木褪窃瓶梢赃@么理解。所以,云計(jì)算可以使你體驗(yàn)到每秒數(shù)十萬億次的。 3、用戶通過多種多樣
    來自:專題
    蓄意的善意使用:有些人可能出于好心而使用代碼注入。舉例來說,通過代碼注入來改變或調(diào)試一個(gè)程序或系統(tǒng)的行為,可以在沒有任何惡意的情況下“擺弄”系統(tǒng)以某種方式現(xiàn)其行為。一般來說,即使相當(dāng)善意的代碼注入使用都不被建議使用。 非蓄意的用途:某些用戶可能會(huì)不經(jīng)意的進(jìn)行代碼注入,因?yàn)樗麄儗?duì)程序提供的輸入,沒列在當(dāng)初開發(fā)系統(tǒng)者的考慮中。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳,校驗(yàn),一鍵執(zhí)行和定時(shí)執(zhí)行探針任務(wù)等功能,并可以針對(duì)超時(shí)的探針SQL提供告警上報(bào)功能。 工具-診斷 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括:傾斜率、臟頁率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇,其結(jié)果也可作為性能問題定位的參考數(shù)據(jù)之一。
    來自:專題
    云搜索服務(wù)(Cloud Search Service,簡稱CSS) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service,簡稱DIS) 格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable Service,簡稱CloudTable) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)(Data Lake Insight,簡稱DLI)
    來自:百科
    行級(jí)訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)行級(jí)別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)行級(jí)別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語句在上創(chuàng)建行訪問控制策略
    來自:專題
    在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個(gè)新的空白。 CREATE VIEW 創(chuàng)建一個(gè)視圖。視圖就像一個(gè)窗口,透過它可以看到數(shù)據(jù)庫中用戶感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 ALTER DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫的屬性,包括它的名稱、所有者、連接數(shù)限制、對(duì)象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改,包括修改的定義、重命名、重命
    來自:專題
    面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,Gaus
    來自:百科
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