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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表和字段命名 內(nèi)容精選 換一換
  • 戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng),實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 產(chǎn)品功能 /文件/整庫(kù)遷移 支持批量遷移或者文件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移,一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)?span style='color:#C7000B'>表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase/CloudTabl
    來(lái)自:百科
    *HOT* 接口文檔 返回結(jié)果 請(qǐng)求發(fā)送以后,您會(huì)收到響應(yīng),包含狀態(tài)碼、響應(yīng)消息頭消息體。 響應(yīng)消息體 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼是一組從1xx到5xx的數(shù)字代碼,狀態(tài)碼示了請(qǐng)求響應(yīng)的狀態(tài),完整的狀態(tài)碼列請(qǐng)參見(jiàn)狀態(tài)碼。 響應(yīng)消息頭 對(duì)應(yīng)請(qǐng)求消息頭,響應(yīng)同樣也有消息頭,如“Content-type”。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表和字段命名 相關(guān)內(nèi)容
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    來(lái)自:百科
    的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個(gè)的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件達(dá)式的元組。 達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的達(dá)式上。達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的達(dá)式才會(huì)起作用。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB創(chuàng)建表操作步驟
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表和字段命名 更多內(nèi)容
  • 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值:
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    課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型的基本知識(shí)建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度事實(shí)的概念設(shè)計(jì)方法
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    細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的可部署的定義語(yǔ)言(DDL)。 物理設(shè)計(jì)階段的工作任務(wù),包括但不限于: 實(shí)體非正則化處理; 字段的物理命名; 確定字段的類型,長(zhǎng)度,精度,大小寫(xiě)敏感等屬性; 增加邏輯模型中不存在的物理對(duì)象:索引,約束,分區(qū)等。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微
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    參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)1。 1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù) 請(qǐng)求參數(shù)如2所示。 2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 server 是 Object 彈性云服務(wù)器 信息,請(qǐng)參見(jiàn)3。 dry_run
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    做全量數(shù)據(jù)搬移轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)? 分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)開(kāi)發(fā)人力,開(kāi)發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight
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    在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里。數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    據(jù)查詢分析的性能,為用戶帶來(lái)了更好的體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)門檻,
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    數(shù)據(jù)脫敏使用示例 以某公司員工emp,的屬主用戶alice以及用戶matu、july為例,簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)脫敏的使用過(guò)程。其中,emp包含員工的姓名、手機(jī)號(hào)、郵箱、發(fā)薪卡號(hào)、薪資等隱私數(shù)據(jù),用戶alice是人力資源經(jīng)理,用戶matujuly是普通職員。假設(shè)、用戶及用戶對(duì)emp的查看權(quán)限均已就緒。
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    權(quán)限。從便捷性資源共享效率上考慮,推薦使用Schema進(jìn)行業(yè)務(wù)隔離。建議系統(tǒng)管理員創(chuàng)建SchemaDatabase,再賦予相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上??傮w上講,GaussDB開(kāi)發(fā)良好的設(shè)計(jì)需要遵循以下原則:
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    易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集成”
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    key:_sys_enterprise_project_id value:企業(yè)項(xiàng)目id。0示默認(rèn)企業(yè)項(xiàng)目 非op_service場(chǎng)景不能返回此字段。 3 Tag 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 key String 鍵。 key最大長(zhǎng)度為36個(gè)字符。 key不能為空字符串。 key前后空格會(huì)被丟棄。 key不能包含非打印字符ASCII(0-31),“=”
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    數(shù)據(jù)庫(kù)的字符集統(tǒng)一使用UTF8字符集,避免由于字符集的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生亂碼。 · 所有的字段都需要添加注釋。使用comment從句添加列的備注,從設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單數(shù)據(jù)量的大小,建議控制在500萬(wàn)行以內(nèi)??梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔(常見(jiàn)于日志分庫(kù)分的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。
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    數(shù)據(jù)質(zhì)量可以從完整性、有效性、及時(shí)性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性六個(gè)維度進(jìn)行單列、跨列、跨行的分析,也支持?jǐn)?shù)據(jù)的清洗標(biāo)準(zhǔn)化,能夠根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成清洗標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量規(guī)則,支持周期性的監(jiān)控清洗。 圖5數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理:360度全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化 DAYU提供企
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    候該參數(shù)生效。 True,示允許重名。 False,示不允許重名。 root_volume 是 Object 云服務(wù)器對(duì)應(yīng)系統(tǒng)盤相關(guān)配置。 創(chuàng)建包年/包月的彈性云服務(wù)器的時(shí)候,創(chuàng)建的系統(tǒng)盤/數(shù)據(jù)盤也是包年/包月,周期彈性云服務(wù)器一致 詳情請(qǐng)參見(jiàn)5 data_volumes
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    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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