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- 事實(shí)表數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段命名 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 表設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類(lèi)型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，表設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢(xún)性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響：好的表設(shè)計(jì)能夠減少I(mǎi)/O操作及最小化內(nèi)存使用，進(jìn)而提升查詢(xún)性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步?？蛻?hù)業(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素，依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。來(lái)自：專(zhuān)題錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML中錯(cuò)誤響應(yīng)對(duì)應(yīng)的HTTP消息返回碼,具體的錯(cuò)誤碼請(qǐng)參見(jiàn)錯(cuò)誤碼-表2。 Message string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML中具體錯(cuò)誤更全面、詳細(xì)的英文解釋,具體的錯(cuò)誤消息請(qǐng)參見(jiàn)錯(cuò)誤碼-表2。 RequestId string 否 本次錯(cuò)誤請(qǐng)求的請(qǐng)求ID,用于錯(cuò)誤定位。來(lái)自：百科
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企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查詢(xún)表 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢(xún)表時(shí)，如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢(xún)的表字段名稱(chēng)，避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢(xún)語(yǔ)句中必須帶有ORDER來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 命名實(shí)體識(shí)別 命名實(shí)體識(shí)別 時(shí)間：2020-12-24 15:18:22 命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recognition，NER)，是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體，主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專(zhuān)有名詞等，以及時(shí)間、數(shù)量等文字。 自然語(yǔ)言處理服務(wù)（Natural來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理化對(duì)象命名規(guī)范示例 物理化對(duì)象命名規(guī)范示例 時(shí)間：2021-06-02 14:45:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)物理化命名要遵循一定的規(guī)范。如下是常見(jiàn)的對(duì)象命名規(guī)范示例： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????來(lái)自：百科![]()
GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的只讀訪問(wèn)權(quán)限。 系統(tǒng)策略 表2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系，您可以參照該表選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 表2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB ReadOnlyAccess來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商需要在大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶(hù)，做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來(lái)自：百科![]()
在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)遷移任務(wù)的創(chuàng)建，輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜遷移場(chǎng)景。批量數(shù)據(jù)遷移支持的功能主要有： 表/文件/整庫(kù)遷移 支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)?span style='color:#C7000B'>表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase增量遷移，以及使用W來(lái)自：百科![]()
在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)新的空白表。 CREATE VIEW 創(chuàng)建一個(gè)視圖。視圖就像一個(gè)窗口，透過(guò)它可以看到數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶(hù)感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 ALTER DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性，包括它的名稱(chēng)、所有者、連接數(shù)限制、對(duì)象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改表，包括修改表的定義、重命名表、重命來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Logwire智慧物流訂單管理字段說(shuō)明 Logwire智慧物流訂單管理字段說(shuō)明 時(shí)間：2021-01-30 09:34:02 人工智能 大數(shù)據(jù) 訂單頭 1.1.訂單單號(hào)：玉柴物流系統(tǒng)訂單（托運(yùn)單）號(hào)，系統(tǒng)自動(dòng)生成，不可編輯 1.2.客戶(hù)訂單號(hào)：來(lái)源客戶(hù)托運(yùn)單單來(lái)自：云商店![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)支持流程、主題、碼表、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)系建模表/實(shí)體、維度建模維度/事實(shí)表、業(yè)務(wù)指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、維度建模匯總表的導(dǎo)入導(dǎo)出。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 導(dǎo)入導(dǎo)出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見(jiàn)問(wèn)題 常見(jiàn)問(wèn)題 碼表和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有什么關(guān)系？ 碼表由多條表字段的名稱(chēng)+編碼+數(shù)據(jù)類(lèi)型組成，碼表的表字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
2. 使用一致的數(shù)據(jù)類(lèi)型 表關(guān)聯(lián)列盡量使用相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型。如果表關(guān)聯(lián)列數(shù)據(jù)類(lèi)型不同，數(shù)據(jù)庫(kù)必須動(dòng)態(tài)地轉(zhuǎn)化為相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行比較，這種轉(zhuǎn)換會(huì)帶來(lái)一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類(lèi)型。 4. 字段的約束 DEFAULT：如果能夠從業(yè)務(wù)層面補(bǔ)全字段值，就不建議使用DEFAULT來(lái)自：百科![]()
節(jié)點(diǎn)之間不存在任何共享的計(jì)算資源或數(shù)據(jù)，因此也被稱(chēng)為無(wú)共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為客戶(hù)的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口，上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況，做到了數(shù)據(jù)分庫(kù)分表的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點(diǎn)就是查詢(xún)?nèi)蝿?wù)可以在所有的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上被并行地執(zhí)行，可以來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 建立數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)則的意義和建議 建立數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)則的意義和建議 時(shí)間：2021-06-02 14:27:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型時(shí)，要先建立命名規(guī)則。命名規(guī)則的意義有： 1. 統(tǒng)一命名，避免歧義； 2. 防止冗余的實(shí)體或者屬性產(chǎn)生； 3. 有利于工作來(lái)自：百科![]()
進(jìn)入詳情頁(yè)。 3.在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“命名空間”，單擊右上角“創(chuàng)建命名空間”。 4.參照表1設(shè)置命名空間參數(shù)。 表1 命名空間基本信息 5.配置完成后，單擊“確定”。 創(chuàng)建完成后，可單擊“查看YAML”查看YAML文件，并支持下載。 使用命名空間 在創(chuàng)建工作負(fù)載、Service、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來(lái)自：百科
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