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實施管理介紹:實施質量檢查作業(yè) 數據庫、 數據倉庫 、 數據湖 、湖倉一體分別是什么？:數據智能方案 實施質量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數據治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數據運營專家服務:服務內容 數據庫、數據倉庫、數據湖與華為 智能數據湖 方案:華為智能數據湖方案來自：百科來自：百科
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戶穩(wěn)定高效地對海量數據進行移動，實現不停服數據遷移，快速構建所需的數據架構。 產品功能 表/文件/整庫遷移 支持批量遷移表或者文件，還支持同構/異構數據庫之間整庫遷移，一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 增量數據遷移 支持文件增量遷移、關系型數據庫增量遷移、HBase/CloudTabl來自：百科description為快照描述，若不指定，描述為空。 認證鑒權（Token 認證） 調用接口支持使用Token認證。Token在計算機系統中代表令牌（臨時）的意思，擁有Token就代表擁有某種權限。Token認證就是在調用 GaussDB (DWS) API的時候將Token加到請求消息頭，從而通過身份認證，獲得操作GaussDB(DWS)來自：專題
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數據存儲在不同庫，不易進行統一管理和維護。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數據（業(yè)務數據、用戶行為數據、招投標數據等），實現一站式數據存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數據查詢、BI報表、精準推薦等場景。 客戶價值： 數據統一分析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達式的元組。 表達式索引 索引建立在一個函數或者從表中一個或多個屬性計算出來的表達式上。表達式索引只有在查詢時使用與創(chuàng)建時相同的表達式才會起作用。 云數據庫 GaussDB創(chuàng)建表操作步驟來自：專題![]()
Pro涵蓋了整個系統的開發(fā)周期，包括事務進程、分析、動態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖表：這款軟件還增加了大量的新元素，如新元素瀏覽器，可以快速查找和使用，并驅動模型的其他方面。它還擁有精簡的圖表樣式，讓利益相關者都能輕松理解。 6. 強大的圖標渲染引擎：SparxSystems Enterprise來自：專題![]()
細節(jié)。最終目的是轉化為目標數據庫的可部署的定義語言（DDL）。 物理設計階段的工作任務，包括但不限于： 實體非正則化處理； 表和字段的物理命名； 確定字段的類型，長度，精度，大小寫敏感等屬性； 增加邏輯模型中不存在的物理對象：索引，約束，分區(qū)等。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數據倉庫服務 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型來自：百科![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科![]()
參數說明請參見表1。 表1 參數說明 參數 是否必選 描述 project_id 是 項目ID。 獲取方法請參見獲取項目ID。 請求消息 請求參數 請求參數如表2所示。 表2 請求參數 參數 是否必選 參數類型 描述 server 是 Object 彈性云服務器 信息，請參見表3。 dry_run來自：百科![]()
key：_sys_enterprise_project_id value：企業(yè)項目id。0表示默認企業(yè)項目 非op_service場景不能返回此字段。 表3 Tag 參數 參數類型 描述 key String 鍵。 key最大長度為36個字符。 key不能為空字符串。 key前后空格會被丟棄。 key不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”來自：百科![]()
數據脫敏使用示例 以某公司員工表emp，表的屬主用戶alice以及用戶matu、july為例，簡單介紹數據脫敏的使用過程。其中，表emp包含員工的姓名、手機號、郵箱、發(fā)薪卡號、薪資等隱私數據，用戶alice是人力資源經理，用戶matu和july是普通職員。假設表、用戶及用戶對表emp的查看權限均已就緒。來自：百科![]()
。 GaussDB開發(fā)表設計原則 GaussDB是分布式架構。數據分布在各個DN上?？傮w上講，GaussDB開發(fā)良好的表設計需要遵循以下原則： 1、將表數據均勻分布在各個DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個DN上。 3、減少需要掃描的數據量。通過分區(qū)表的剪枝機制可以大幅減少數據的掃描量。來自：專題![]()
登錄成功后，將彈出“最近登錄活動”提示框，表示Data Studio已經連接到數據庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數據倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關數據倉庫服務的內容，戳這里!!! 華為云 面來自：百科![]()
據遷移： 文件增量遷移 關系數據庫增量遷移 HBase/CloudTable增量遷移 是否支持字段轉換？ 支持， CDM 支持以下字段轉換器： 脫敏 去前后空格 字符串反轉 字符串替換 表達式轉換 是否支持同步作業(yè)到其他集群？ CDM雖然不支持直接在不同集群間遷移作業(yè)，但是通過批量導來自：專題![]()
制單表數據的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現為一個表，但是在物理層面上將數據存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數據分離，減小表的寬度，以便在一頁內來自：專題![]()
候該參數生效。 True，表示允許重名。 False，表示不允許重名。 root_volume 是 Object 云服務器對應系統盤相關配置。 創(chuàng)建包年/包月的彈性云服務器的時候，創(chuàng)建的系統盤/數據盤也是包年/包月，周期和彈性云服務器一致 詳情請參見表5 data_volumes來自：百科
