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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表分層 內(nèi)容精選 換一換
  • description為快照描述,若不指定,描述為空。 認(rèn)證鑒權(quán)(Token 認(rèn)證) 調(diào)用接口支持使用Token認(rèn)證。Token在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中代令牌(臨時(shí))的意思,擁有Token就代擁有某種權(quán)限。Token認(rèn)證就是在調(diào)用 GaussDB (DWS) API的時(shí)候?qū)oken加到請(qǐng)求消息頭,從而通過(guò)身份認(rèn)證,獲得操作GaussDB(DWS)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專(zhuān)業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表分層 相關(guān)內(nèi)容
  • 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等。 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表分層 更多內(nèi)容
  • EE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過(guò)程中端到端的安全和可審計(jì), 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 格存儲(chǔ)服務(wù) 格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性,可提供千萬(wàn)級(jí)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    管理、測(cè)試報(bào)告、測(cè)試儀盤(pán),一站式管理手工和自動(dòng)化測(cè)試,提供適合不同團(tuán)隊(duì)規(guī)模、流程的自定義能力,幫助多維度評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量,高效管理測(cè)試活動(dòng),保障產(chǎn)品高質(zhì)量交付。 接口測(cè)試 基于接口URL或Swagger文檔快速編排接口測(cè)試用例,集成流水線,支持微服務(wù)測(cè)試、分層自動(dòng)化測(cè)試。測(cè)試用例免
    來(lái)自:百科
    用戶(hù)可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列,用戶(hù)能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物
    來(lái)自:百科
    極致性能企業(yè)版,4倍性能增長(zhǎng),冷熱分層存儲(chǔ) 主流規(guī)格套餐化,實(shí)現(xiàn)一鍵購(gòu)買(mǎi) 總覽新增告警統(tǒng)計(jì),實(shí)例狀態(tài)一目了然 體驗(yàn)優(yōu)化 總覽界面多實(shí)例狀態(tài)監(jiān)控大屏 一站式遷移任務(wù)配置更高效 新增功能 4倍性能增強(qiáng)的企業(yè)版 極致性能企業(yè)版,4倍性能增長(zhǎng),冷熱分層存儲(chǔ) 購(gòu)買(mǎi)實(shí)例時(shí),支持企業(yè)版高性能型,滿(mǎn)足性能要求極高的在線業(yè)務(wù)
    來(lái)自:百科
    云搜索服務(wù)(Cloud Search Service,簡(jiǎn)稱(chēng)CSS) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DIS) 格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable Service,簡(jiǎn)稱(chēng)CloudTable) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)
    來(lái)自:百科
    華為云CodeArts API平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)如下: API 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試的一站式高效協(xié)同,API 數(shù)據(jù)自動(dòng)同步 API 設(shè)計(jì)契約多種達(dá),同時(shí)兼顧單可視化編輯和Swagger 原生開(kāi)發(fā)者體驗(yàn) 嵌入國(guó)內(nèi)唯一“先進(jìn)級(jí)”評(píng)級(jí)的API 全生命周期管理規(guī)范自動(dòng)檢查,提升 API 設(shè)計(jì)質(zhì)量
    來(lái)自:百科
    CMP報(bào)文、ICMP重定向報(bào)文、ICMP不可達(dá)報(bào)文和各種帶選項(xiàng)的IP報(bào)文攻擊 DDoS攻擊按TCP/IP協(xié)議分層劃分有:網(wǎng)絡(luò)層攻擊、傳輸層攻擊、應(yīng)用層攻擊,具體如下: 分層 DDoS攻擊 網(wǎng)絡(luò)層 IP地址掃描攻擊、大部分特殊控制報(bào)文攻擊、Teardrop攻擊、Smurf攻擊、IP分片報(bào)文攻擊、ICMP
    來(lái)自:百科
    面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,Gaus
    來(lái)自:百科
    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
    來(lái)自:百科
    物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中的應(yīng)用還是非常廣泛的。在這里需要知道的是,工業(yè)場(chǎng)景指的不僅僅是生產(chǎn)工廠的場(chǎng)景,其中電力、交通等等場(chǎng)景中的一些子場(chǎng)景也同樣屬于工業(yè)場(chǎng)景。如智能電、智能配電、智慧交通等,這些場(chǎng)景下同樣有工業(yè)的身影存在。 物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)主要有以下四點(diǎn): 工業(yè)當(dāng)中的環(huán)境
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳,校驗(yàn),一鍵執(zhí)行和定時(shí)執(zhí)行探針任務(wù)等功能,并可以針對(duì)超時(shí)的探針SQL提供告警上報(bào)功能。 工具-診斷 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括:傾斜率、臟頁(yè)率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇,其結(jié)果也可作為性能問(wèn)題定位的參考數(shù)據(jù)之一。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型
    來(lái)自:百科
    補(bǔ)數(shù)據(jù)特性幫助用戶(hù)補(bǔ)充以前時(shí)間段內(nèi)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 文檔鏈接 生成元數(shù)據(jù) 通過(guò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)去定義元數(shù)據(jù)的屬性、類(lèi)型等。通過(guò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)。 通過(guò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)去定義元數(shù)據(jù)的屬性、類(lèi)型等。通過(guò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)。 文檔鏈接 獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值 *HOT* 獲取SQL
    來(lái)自:專(zhuān)題
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
    來(lái)自:百科
    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    文案生成:根據(jù)行業(yè)需求完成營(yíng)銷(xiāo)文案、公關(guān)稿件、公文、股評(píng)等創(chuàng)作型任務(wù) 要點(diǎn)生成:根據(jù)行業(yè)屬性自動(dòng)搜索和分析相關(guān)內(nèi)容,生成要點(diǎn) 格生成:根據(jù)行業(yè)需求將字段以圖的形式返回呈現(xiàn) 行業(yè)知識(shí)理解 開(kāi)卷問(wèn)答:針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解和問(wèn)答 文本摘要:針對(duì)快訊、財(cái)經(jīng)新聞、會(huì)議內(nèi)容等生成簡(jiǎn)明摘要
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為公司在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域具有30多年的經(jīng)驗(yàn),對(duì)軟件發(fā)布管理有著深度的積累與實(shí)踐。我們認(rèn)為一款好的軟件發(fā)布管理系統(tǒng)應(yīng)具備如下功能: 環(huán)境分層管理 開(kāi)發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境資源分層,權(quán)限分級(jí)管控,提前發(fā)現(xiàn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),減少缺陷流轉(zhuǎn)到下游的可能; 24小時(shí)在線 借助云原生負(fù)載均衡技術(shù),可做到24小時(shí)隨時(shí)發(fā)布,發(fā)布過(guò)程業(yè)務(wù)零中斷,用戶(hù)無(wú)感知;
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