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- 數(shù)據(jù)倉庫報(bào)表類型拉鏈?zhǔn)?內(nèi)容精選 換一換
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好會(huì)計(jì):報(bào)表中心 好會(huì)計(jì):報(bào)表中心 好會(huì)計(jì):報(bào)表中心包含財(cái)務(wù)報(bào)表和管理報(bào)表兩種。 財(cái)務(wù)報(bào)表有:資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表(利潤表季報(bào))、現(xiàn)金流量表(現(xiàn)金流量表季報(bào))、所有者權(quán)益變動(dòng)表。 管理報(bào)表有:應(yīng)收統(tǒng)計(jì)表、應(yīng)付統(tǒng)計(jì)表、費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表、經(jīng)營狀況表。 好會(huì)計(jì):報(bào)表中心包含財(cái)務(wù)報(bào)表和管理報(bào)表兩種。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運(yùn)營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢來自:百科
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右下角有公式復(fù)位按鈕,可回復(fù)原公式設(shè)置。 修改報(bào)表公式只對未出報(bào)表進(jìn)行計(jì)算,不影響已經(jīng)出具的歷史報(bào)表取數(shù)。 2、利潤表(含季報(bào)) 選擇月份(點(diǎn)擊月歷或者時(shí)間軸)可快速查詢。 鼠標(biāo)滑過欄目,會(huì)出現(xiàn)編輯公式和數(shù)據(jù)來源的圖標(biāo)。 如果未結(jié)轉(zhuǎn)損益則會(huì)有提示,請進(jìn)一步進(jìn)行操作。 支持利潤表季度報(bào)表直接生成,滿足季度申報(bào)的需要。來自:云商店1)就會(huì)出現(xiàn)類型錯(cuò)誤。 右側(cè)的JS代碼,對象a沒有明顯的類型聲明,所以JS是一種弱類型語言。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 動(dòng)態(tài)類型和弱類型相關(guān)介紹 動(dòng)態(tài)類型是指變量在聲明時(shí)不指定類型,可以使用任意的值為該變量賦值。而且對象往往可以在運(yùn)行時(shí)來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自:百科
永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢和邏輯等。 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)來自:專題
。 并行拉取方式,性能好,橫向擴(kuò)展。 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) Servers(即遠(yuǎn)端服務(wù)器) 使用 GaussDB (DWS)提供的GDS工具,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入到GaussDB(DWS)。這種方式導(dǎo)入效率高,適用于大批量數(shù)據(jù)入庫。 并行拉取方式,性能好,橫向擴(kuò)展。來自:專題
工業(yè)智能體 ,依托大數(shù)據(jù)&人工智能,提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈?zhǔn)?/span>智能服務(wù),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,助力企業(yè)借助新技術(shù),構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢 應(yīng)用實(shí)踐: 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化提升 基于客戶的反饋、互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)評(píng)分析、競爭對手分析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行分類分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問題,指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量來自:百科
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