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C等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 存儲(chǔ)專享 存儲(chǔ)資源獨(dú)享，保證高讀寫性能，且保證數(shù)據(jù) 安全與合規(guī) 性，為您提供VIP級(jí)別的存儲(chǔ)服務(wù) 特性豐富 支持共享云硬盤、云硬盤加密、云硬盤備份、云服務(wù)器備份、快照等功能，滿足不同業(yè)務(wù)場景的需求 場景豐富來自：百科好會(huì)計(jì)：科目期初 好會(huì)計(jì)：科目期初 會(huì)計(jì)科目，簡稱“科目”指按經(jīng)濟(jì)內(nèi)容對(duì)資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益、收入、費(fèi)用和利潤會(huì)計(jì)要素作進(jìn)一步分類的為別名稱。按其所反映的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容的不同，可分為資產(chǎn)類、負(fù)債類、所有者權(quán)益類、損益類和成本類會(huì)計(jì)科目五大類。 按其隸屬關(guān)系，可分為總賬科目、子目和細(xì)目。來自：專題
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最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點(diǎn)是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 和 數(shù)據(jù)倉庫 的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，來自：百科數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 MetaStudio 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 MetaStudio 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，提供數(shù)字人視頻制作、 視頻直播 、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力，使能千行百業(yè)降本增效 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，提供數(shù)字人視頻制作、視頻直播、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力，使能千行百業(yè)降本增效 購買來自：專題
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數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力，占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3； 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括專用 文檔數(shù)據(jù)庫 、圖數(shù)據(jù)庫等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面向細(xì)分場景、更具針對(duì)性，但也因其應(yīng)用來自：百科![]()
求什么類型的操作。 GET： 請(qǐng)求服務(wù)器返回指定資源。 PUT： 請(qǐng)求服務(wù)器更新指定資源。 POST 請(qǐng)求服務(wù)器新增資源或執(zhí)行特殊操作。 DELETE 請(qǐng)求服務(wù)器刪除指定資源，如刪除對(duì)象等。 HEAD 請(qǐng)求服務(wù)器資源頭部。 PATCH 請(qǐng)求服務(wù)器更新資源的部分內(nèi)容。當(dāng)資源不存在的來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對(duì)象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對(duì)象，給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫遷移 管理 數(shù)據(jù)庫遷移管理 時(shí)間：2020-12-16 15:41:54 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場景等知識(shí)，并重點(diǎn)講述通過華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外，還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具，包括來自：百科![]()
類型查詢）支持不足。GaussDB(DWS)利用多節(jié)點(diǎn)的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法（列存，向量引擎，分布式框架等），專注于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP），為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。 當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)雜性增加時(shí)，或者在您要防止報(bào)告和分析處理對(duì)OLT來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫安全 時(shí)間：2020-12-11 09:53:07 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。 本課程主要介紹GaussDB(DWS)中采用的基本安全管理技術(shù)，包括用戶管理、權(quán)限管理、對(duì)象權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密 ，具體內(nèi)容將從基來自：百科![]()
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實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
在此可以分享一個(gè)案例給大家參考。某政府機(jī)構(gòu)利用DSS構(gòu)建專屬云，對(duì)于企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫以裸金屬服務(wù)器承載Oracle RAC數(shù)據(jù)庫集群，確保高性能及高可靠。較低負(fù)載的一般企業(yè)應(yīng)用，則使用彈性云服務(wù)器，以節(jié)省成本，此方案具有以下的優(yōu)勢，首先是存儲(chǔ)隔離資源專享，其次是免運(yùn)維無需關(guān)注運(yùn)維設(shè)備來自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自：專題![]()
的低時(shí)延性能，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 云服務(wù)器備份（Cloud Server Backup Service，CSBS）：云服務(wù)器備份提供對(duì)服務(wù)器的備份保護(hù)，支持基于多塊云硬盤一致性快照技術(shù)的備份服務(wù)，并支持利用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)服務(wù)器數(shù)據(jù)，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。來自：百科![]()
DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來自：專題
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