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- 數(shù)據(jù)倉庫按主題發(fā)布數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科和門檻，讓 數(shù)據(jù)倉庫 實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持100來自：百科
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云知識(shí) 發(fā)布CloudRelease 免費(fèi)體驗(yàn) 發(fā)布CloudRelease免費(fèi)體驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-04 09:47:40 免費(fèi)額度： 開通前提供500M存儲(chǔ)免費(fèi)體驗(yàn)用量，開通后按實(shí)際用量計(jì)費(fèi)，點(diǎn)擊了解詳情，點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。 具體發(fā)布（CloudRelease）費(fèi)用情況以產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 藍(lán)綠發(fā)布 藍(lán)綠發(fā)布 時(shí)間：2021-07-01 11:40:21 藍(lán)綠發(fā)布提供了一種零宕機(jī)的部署方式。不停老版本，部署新版本進(jìn)行測(cè)試，確認(rèn)OK，將流量切到新版本，然后老版本同時(shí)也升級(jí)到新版本。始終有兩個(gè)版本同時(shí)在線，有問題可以快速切換。 在部署應(yīng)用的過程中，應(yīng)來自：百科
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x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群，單擊“下載”時(shí)會(huì)下載與集群最低版本相對(duì)應(yīng)的Data Studio工具。 如果當(dāng)前沒有集來自：百科![]()
工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
購、上架、發(fā)貨，每個(gè)環(huán)節(jié)都涉及大量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。在追求效率和精細(xì)化管理的當(dāng)下，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的智能化調(diào)用，各部門各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)日益重要。 但對(duì)于大部分高速發(fā)展的電商企業(yè)來說，卻由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，面臨諸多數(shù)據(jù)協(xié)同上的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)多且分散，難以高效匯總；買家信息零散，影響服來自：云商店![]()
云知識(shí) 灰度發(fā)布流程 灰度發(fā)布流程 時(shí)間：2021-07-01 11:41:34 灰度發(fā)布全流程自動(dòng)化管理： 灰度版本一鍵部署，流量切換一鍵生效； 配置式灰度策略，支持流量比例、請(qǐng)求內(nèi)容（Cookie、OS、瀏覽器等）、源IP； 一站式健康、性能、流量監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布過程量化、智能化、可視化。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 持續(xù)部署與發(fā)布 持續(xù)部署與發(fā)布 時(shí)間：2020-12-09 16:54:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程將通過介紹DevOps中編譯構(gòu)建、部署、發(fā)布的流程和實(shí)踐進(jìn)行持續(xù)部署與發(fā)布的學(xué)習(xí)，同時(shí)對(duì)容器化應(yīng)用的構(gòu)建部署和自動(dòng)化理念進(jìn)行學(xué)習(xí)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 發(fā)布服務(wù)價(jià)格 發(fā)布服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-23 09:58:19 發(fā)布是軟件開發(fā)平臺(tái)DevCloud中的一個(gè)服務(wù)，不支持單獨(dú)購買，開通DevCloud基礎(chǔ)版或購買DevCloud專業(yè)版即可使用云測(cè)服務(wù)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁：https://www.huaweicloud來自：百科![]()
具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬應(yīng)用部署與發(fā)布 鯤鵬應(yīng)用部署與發(fā)布 時(shí)間：2020-12-16 09:10:31 應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境對(duì)于開發(fā)者來說，就是英雄的用武之地、巧婦的為炊之米，本章以開發(fā)環(huán)境為例介紹了基于鯤鵬的應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境該如何搭建。 課程簡(jiǎn)介 應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境對(duì)于開發(fā)者來說，就是英雄的用來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 發(fā)布服務(wù)CloudRelease是什么 發(fā)布服務(wù)CloudRelease是什么 時(shí)間：2020-09-14 15:41:15 發(fā)布服務(wù)（CloudRelease）為軟件開發(fā)企業(yè)提供管理軟件發(fā)布過程的能力，保障軟件發(fā)布過程的規(guī)范化、可視化及可追溯。 相對(duì)于開發(fā)過來自：百科![]()
會(huì)將數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 DWS數(shù)據(jù)庫加密 行級(jí)訪問控制 行級(jí)訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別，控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別，控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE來自：專題![]()
Relationship，ER）模型描述企業(yè)業(yè)務(wù)，它在范式理論上符合3NF，出發(fā)點(diǎn)是整合數(shù)據(jù)，將各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以整個(gè)企業(yè)角度按主題進(jìn)行相似性組合和合并，并進(jìn)行一致性處理，為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù)，但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建總線矩陣、抽象出事來自：百科![]()
取值與MemorySize成比例，默認(rèn)是128M內(nèi)存占0.1個(gè)核（100 millicores）。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU：200 millicores，再加上內(nèi)存按比例占用的CPU，計(jì)算方法：內(nèi)存/128 *100 + 200。 code_type String 函數(shù)代碼類型，取值有4種。 inline:來自：百科![]()
微服務(wù)資源相互隔離，測(cè)試環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境按不同角色進(jìn)行權(quán)限區(qū)分，角色權(quán)限控制獨(dú)立，杜絕越權(quán)非法操作。 特性二：云原生灰度發(fā)布，流程規(guī)范可視化 灰度發(fā)布，即先小范圍分批平滑發(fā)布，然后逐漸擴(kuò)大范圍至整個(gè)生產(chǎn)環(huán)境。通過控制影響范圍，降低發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)，從而達(dá)到發(fā)布效率和質(zhì)量之間的平衡?；叶?span style='color:#C7000B'>發(fā)布是一種正確、規(guī)范、安全的發(fā)布過程。來自：百科![]()
云知識(shí) 發(fā)布倉庫使用場(chǎng)景 發(fā)布倉庫使用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-14 15:47:52 發(fā)布服務(wù)是面向軟件開發(fā)者提供管理軟件發(fā)布的云服務(wù)，提供軟件發(fā)布庫和私有依賴庫兩種倉庫。 各倉庫本質(zhì)上都是軟件倉庫，區(qū)別在于使用的用戶群體不同，詳細(xì)使用場(chǎng)景如下： 軟件發(fā)布庫 軟件發(fā)布庫是一種來自：百科![]()
云知識(shí) 灰度發(fā)布的定義 灰度發(fā)布的定義 時(shí)間：2021-07-01 11:37:43 灰度發(fā)布是迭代的軟件產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)境安全上線的一種重要手段。 應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格基于Istio提供的服務(wù)治理能力，對(duì)服務(wù)提供多版本支持和靈活的流量策略，從而支持多種灰度發(fā)布場(chǎng)景。 金絲雀發(fā)布（灰度發(fā)布）： 在來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 灰度發(fā)布的分類 灰度發(fā)布的分類 時(shí)間：2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實(shí)際流量對(duì)一個(gè)新版本進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試新版本的性能和表現(xiàn)，在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實(shí)際環(huán)境上的問題?？梢苑譃橐韵聝煞N類型： 1. 基于權(quán)重的灰度發(fā)布來自：百科
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