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  • 數(shù)據(jù)倉庫olap和數(shù)據(jù)挖掘 內容精選 換一換
  • 式數(shù)據(jù)庫應用程序架構師和應用程序開發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認證的人員。 課程目標 學完本課程后，您將能夠：設置客戶端與數(shù)據(jù)庫端連接通道開啟SSL加密；區(qū)分用戶、角色、權限的之間的關系；敘述RBAC模型；列舉常見的系統(tǒng)權限和對象權限；配置審計功能的選項及策略；配置 數(shù)據(jù)加密 功能。
    來自：百科
    Service）為您提供獨享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能；可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務，適用于HPC、OLAP以及混合負載等應用場景 產品優(yōu)勢 存儲專享 存儲資源獨享，保證高讀寫性能，且保證數(shù)據(jù)
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    來自：專題
    物聯(lián)網數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級，選擇不同的存儲及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯(lián)網數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。 提升處理效率
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  • 數(shù)據(jù)倉庫olap和數(shù)據(jù)挖掘 更多內容
  • 2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴容，最小擴容步長為1GB，單個磁盤可由10GB擴展至32TB。
    來自：專題
    供代理，暫未實現(xiàn)）多掛載點一致性快照：懸掛多個掛載點的IO后，再打快照 2.秒級快照和恢復：快照實現(xiàn)采用基于索引的ROW(Redirect-On-Write, 寫時重定向)機制, 創(chuàng)建快照時刻和通過快照恢復都不涉及 數(shù)據(jù)復制 規(guī)格： 一個卷最多創(chuàng)建128個快照（公測中，目前對外開放了7個）；
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    可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（例如日志和定位追蹤事件、網站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向： 實時數(shù)據(jù)接入實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實時數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù)，自動將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS ， DLI ，DWS和 OBS 等服務做計算、分析和存儲。 圖3數(shù)據(jù)流向 關鍵能力：
    來自：百科
    O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個級別的索引組成，處理框架可以利用這個索引來減少需要安排和處理的任務，也可以通過在任務掃描中以更精細的單元（稱為blocklet）進行skip掃描來代替對整個文件的掃描。 可選擇的數(shù)據(jù)編碼：通過支持高效的數(shù)據(jù)壓縮和全局編碼方
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    為事實表的維度展開以后和雪花結構一樣而得名，是在OLAP應用中，尤其是報表系統(tǒng)中會經常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中，保存度量值的詳細值或事實的表稱為“事實表”，如銷售單日報表； 維度表就是觀察該事物的角度（維度)，比如客戶角度，時間角度和產品角度。 文中課程
    來自：百科
    數(shù)據(jù)加密作為有效防止未授權訪問和防護數(shù)據(jù)泄露的技術，在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心，GaussDB(DWS)數(shù)倉支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶管理實踐 GaussDB(DWS)集群中，常用的用戶分別是系統(tǒng)管理員和普通用戶。實踐中具體闡述了系統(tǒng)管理員和普通用戶的權限，及創(chuàng)建以及查詢用戶相關內容。
    來自：專題
    在當今移動互聯(lián)時代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲是熱點技術，結合當前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息，并存入到OBS和RDS數(shù)據(jù)庫中，用于網絡內容分析、素材收集等場景。 內容大綱： 1、互聯(lián)網行業(yè)的熱點——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構;
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    2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴容，最小擴容步長為1GB，單個磁盤可由10GB擴展至32TB。
    來自：專題
    響應時間。 2.OLTP 在可接受的響應時間基礎之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內盡可能地縮短響應時間。 一個事務應該充分利用資源來加速處理時間。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院
    來自：百科
    面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費
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    Service，DSS）為您提供獨享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能；可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務，適用于HPC、OLAP以及混合負載等應用場景。 圖1專屬分布式存儲架構圖 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字
    來自：百科
    Service，DSS）為您提供獨享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能；可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務，適用于HPC、OLAP以及混合負載等應用場景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤
    來自：百科
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年數(shù)據(jù)管理解決方案金獎
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    API均采用HTTPS協(xié)議。 Endpoint： 指定承載REST服務端點的服務器域名或IP，不同服務不同區(qū)域的Endpoint不同，您可以從地區(qū)和終端節(jié)點獲取。 resource-path： 資源路徑，也即GaussDB(DWS) API訪問路徑。從具體GaussDB(DWS) API的URI模塊獲取。
    來自：專題
    華為云計算 云知識 IAM 和企業(yè)管理的區(qū)別 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別 時間：2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的與多層級組織和項目結構相匹配的云資源管理服務。主要包括企業(yè)項目管理、財務管理、人員管理和應用管理。 統(tǒng)一身份認證 （Identity and Access
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    。這是我們對用戶和社會的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的 數(shù)據(jù)倉庫 服務工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經驗和知識，特別是針對數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務是一款符合電信
    來自：專題
    BMS等計算服務，在公有云上提供vip級別的專屬服務，以滿足政府金融以及大型企業(yè)對高性能穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務訴求。 在應用場景上可以支持云資源池高性能計算，OLAP等高并發(fā)應用場景，也可以支撐數(shù)據(jù)庫關鍵應用上云，例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。
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