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- 數(shù)據(jù)倉庫ods層用什么數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對(duì)來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時(shí)間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放來自：百科
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫怎么用常見問題 GaussDB數(shù)據(jù)庫怎么用常見問題 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時(shí)間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。來自：專題會(huì)犧牲掉一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)或者數(shù)據(jù)增刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時(shí)間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場景 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場景 高可用保障 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負(fù)載均衡，滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務(wù)訴求來自：專題![]()
統(tǒng)一管理控制臺(tái)，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù)，數(shù)據(jù)庫自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格，時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) 時(shí)間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫 存儲(chǔ)抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離； 由在 SQL 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的來自：百科![]()
多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場景 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場景 高可用保障 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負(fù)載均衡，滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務(wù)訴求來自：專題![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
LabelSelector is used to find matching pods. Pods that match this label selector are counted to determine the number of pods in their corresponding topology來自：百科![]()
存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與D來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Memtester有什么用 Memtester有什么用 時(shí)間：2020-11-16 16:52:40 簡介 Memtester主要用于捕獲內(nèi)存錯(cuò)誤，其測試的主要項(xiàng)目有隨機(jī)值、異或比較、減法、乘法、除法、與或運(yùn)算等，通過給定測試內(nèi)存的大小和次數(shù)，可以對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)有的內(nèi)存進(jìn)行測試。來自：百科![]()
K8s為了為了實(shí)現(xiàn)服務(wù)間的發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡，Kubernetes設(shè)計(jì)了service這個(gè)概念，負(fù)責(zé)提供容器應(yīng)用的訪問，是通過4層協(xié)議訪問，及通過端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問這個(gè)集合的策略，Pods集合是通過定義Service時(shí)停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證p來自：百科
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