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- 數(shù)據(jù)倉庫ods表結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題/api/v1 請求參數(shù) 表1 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。 通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)。 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 表2 響應(yīng)Body參數(shù)來自:百科
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pace}/replicasets 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 namespace 是 String object name and auth scope, such as for teams and projects 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型來自:百科s設(shè)計了service這個概念,負責(zé)提供容器應(yīng)用的訪問,是通過4層協(xié)議訪問,及通過端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問這個集合的策略,Pods集合是通過定義Service時停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動態(tài)變化對訪問端透明來自:百科
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分析,及時將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息,表格存儲CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息, 數(shù)據(jù)倉庫 DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標(biāo)。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲:車企需要保來自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題率,HetuEngine從下表所示維度增強了計算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實現(xiàn)HetuE來自:專題運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自:百科DSS,HIPAA等。 5、自動識別敏感數(shù)據(jù):自動識別敏感數(shù)據(jù)及個人隱私數(shù)據(jù),支持自定義規(guī)則,場景適配不同行業(yè)。提供血緣圖梳理敏感文件框架,清晰定位。提供合規(guī)報表下載,數(shù)據(jù)透明可視。 DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識別時長將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定,具體請參見DSC掃描時長。 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù)來自:專題OBS與 MRS 配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲,則可同時使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來查詢這些數(shù)據(jù),而不會影響MRS任務(wù)。 查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)倉庫和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所,分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù)(Object來自:百科所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報告顯示,到2025年,全球企業(yè)應(yīng)用云化率將達來自:百科
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