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    來自:專題
    /api/v1 請求參數(shù) 1 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。 通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)。 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 2 響應(yīng)Body參數(shù)
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    來自:百科
    s設(shè)計了service這個概念,負責(zé)提供容器應(yīng)用的訪問,是通過4層協(xié)議訪問,及通過端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問這個集合的策略,Pods集合是通過定義Service時停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動態(tài)變化對訪問端透明
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 事件列 事件列 時間:2020-12-24 09:46:08 事件即 云審計 服務(wù)追蹤并保存的云服務(wù)資源的操作日志。您可以通過“事件”了解到誰在什么時間對系統(tǒng)哪些資源做了什么操作。 事件分為以下兩類: 管理事件:指云服務(wù)上報的事件。 數(shù)據(jù)事件:指 OBS 服務(wù)上報的讀寫操作事件。
    來自:百科
    分析,及時將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息,格存儲CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息, 數(shù)據(jù)倉庫 DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標(biāo)。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲:車企需要保
    來自:百科
    華為云計算 云知識 格存儲服務(wù) 格存儲服務(wù) 時間:2020-10-27 20:37:33 格存儲服務(wù)(CloudTable Service,簡稱CloudTable)是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲服務(wù),它提供了毫秒級的隨
    來自:百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自:專題
    率,HetuEngine從下所示維度增強了計算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實現(xiàn)HetuE
    來自:專題
    運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建
    來自:百科
    力越好。 OBS、DLI、CloudTable 不同類型示不同的數(shù)據(jù)存儲位置。 OBS示數(shù)據(jù)存儲在OBS服務(wù)的桶中。 DLI示數(shù)據(jù)存儲在本服務(wù)內(nèi)部的中。 CloudTable示數(shù)據(jù)儲存在CloudTable服務(wù)的中。 可通過DLI創(chuàng)建,與其他服務(wù)的數(shù)據(jù)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 通用格識別 通用格識別 時間:2020-12-03 15:53:30 通用格識別(General Table OCR ),是提取格圖片中的文字和所在行列位置信息,并將識別的結(jié)果以json格式返回給用戶。該服務(wù)適應(yīng)于不同格式的格,同時也可以識別格外部的文字。返
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
    來自:百科
    DSS,HIPAA等。 5、自動識別敏感數(shù)據(jù):自動識別敏感數(shù)據(jù)及個人隱私數(shù)據(jù),支持自定義規(guī)則,場景適配不同行業(yè)。提供血緣圖梳理敏感文件框架,清晰定位。提供合規(guī)報下載,數(shù)據(jù)透明可視。 DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識別時長將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定,具體請參見DSC掃描時長。 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù)
    來自:專題
    納管過程中。 Upgrading:升級中,示節(jié)點正處于升級過程中。 Active:正常,示節(jié)點處于正常狀態(tài)。 Abnormal:異常,示節(jié)點處于異常狀態(tài)。 Deleting: 刪除中,示節(jié)點正處于刪除過程中。 Error:故障,示節(jié)點處于故障狀態(tài)。 lastProbeTime
    來自:百科
    行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語句在上創(chuàng)建行訪問控制策略
    來自:專題
    OBS與 MRS 配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲,則可同時使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來查詢這些數(shù)據(jù),而不會影響MRS任務(wù)。 查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)倉庫和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所,分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù)(Object
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Hive Hive 時間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了
    來自:百科
    所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報告顯示,到2025年,全球企業(yè)應(yīng)用云化率將達
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    據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點。
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