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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)k均值算法例題詳解 內(nèi)容精選 換一換
  • 值為4,最小值為1,平均值為[(1+4)/2] = 2,而不是2.5。 用戶可以根據(jù)聚合的規(guī)律和特點(diǎn),選擇使用 云監(jiān)控服務(wù) 的方式、以滿足自己的業(yè)務(wù)需求。 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些? 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。
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    括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:
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    比。交并比計(jì)算公式如下所示。 假設(shè)類(lèi)別總數(shù)是k+1 類(lèi),pii 表示第i類(lèi)分類(lèi)正確的數(shù)量,pij 表示第i類(lèi)被識(shí)別為第j類(lèi)的數(shù)量。 Dice系數(shù) 取值范圍為0-1,越接近1說(shuō)明模型越好。Dice系數(shù)計(jì)算公式如下所示。 假設(shè)類(lèi)別總數(shù)是k+1 類(lèi),pii 表示第i類(lèi)分類(lèi)正確的數(shù)量,pij
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建
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    間隔1分鐘,取1分鐘內(nèi)的平均值 間隔1分鐘,取1分鐘內(nèi)的最大值 “3天” 間隔5分鐘,取5分鐘內(nèi)的平均值 間隔5分鐘,取5分鐘內(nèi)的最大值 “7天” 間隔10分鐘,取每5分鐘內(nèi)平均值的最大值 間隔10分鐘,取10分鐘內(nèi)最大值 “30天” 間隔1小時(shí),取每5分鐘內(nèi)平均值的最大值 間隔1小時(shí),取1小時(shí)內(nèi)最大值
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    視頻超分SR(4K):對(duì)于720P~2K的影片,利用AI智能超分辨率技術(shù),生成高品質(zhì)4K影片 視頻倍幀F(xiàn)RC:對(duì)于30fps及以內(nèi)的普通幀率高清影片,生成60幀/秒甚至120幀/秒的高幀率視頻,讓觀影帶入感更強(qiáng)更順暢順 SDR轉(zhuǎn)HDR:將1080P及以上的SDR視頻,通過(guò)算法轉(zhuǎn)換成高動(dòng)態(tài)范圍的HDR10視頻
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