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于市場決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中。 優(yōu)勢 稀疏矩陣 HBase的稀疏矩陣模型,天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),數(shù)據(jù)表無需預(yù)先定義schema,行與行之間不需要嚴(yán)格的列定義。 支持任意更新 支持行的任意更新,無性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機(jī)制,支持保存數(shù)據(jù)的多個(gè)歷史版本。 建議搭配使用:來自:百科管理的工具,您可以配置數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則,在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。 數(shù)據(jù)質(zhì)量可以從完整性、有效性、及時(shí)性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性六個(gè)維度進(jìn)行單列、跨列、跨行和跨表的分析,也支持?jǐn)?shù)據(jù)的清洗和標(biāo)準(zhǔn)化,能夠根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成清洗和標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量規(guī)則,支持周期性的監(jiān)控和清洗。 圖5數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則體系來自:百科
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源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖探索 的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖 探索應(yīng)用場景 車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)來自:專題Array of ProtectableReplicationCapabilitiesRespRegion objects 支持復(fù)制的區(qū)域列表 表4 ProtectableReplicationCapabilitiesRespRegion 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 name String來自:百科
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數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉庫 。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉,也可以選擇 MRS 服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉服務(wù),讓云上數(shù)來自:百科會(huì)遇到如何將不同服務(wù)器數(shù)據(jù)同步的相關(guān)問題。 解決方案 在游戲開合服方面,使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場景: 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后,需要將多個(gè)游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步,以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性??梢允褂肦edis的消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制,將數(shù)據(jù)變來自:百科GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,低成本,體現(xiàn)在如下的方面: 按需付費(fèi):GaussDB(DWS)按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 文中課程 更來自:百科了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚,再到數(shù)據(jù)計(jì)算與分析,最后到應(yīng)用與消費(fèi)層,通過對數(shù)據(jù)的一系列操作(采集、處理、分析和應(yīng)用),構(gòu)建了全場景數(shù)據(jù)服務(wù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的閉環(huán)。 數(shù)據(jù)采集與處理 對核心關(guān)鍵應(yīng)用如ERP來自:百科增量數(shù)據(jù)遷移:用戶在進(jìn)行全量同步之后,有少量增量數(shù)據(jù)需要同步。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)來自:百科
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