- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl的過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
-
面對(duì)這些特點(diǎn),造成了幾個(gè)挑戰(zhàn): 怎樣盡可能的降低存儲(chǔ)的成本,企業(yè)可能通常有要求存儲(chǔ)好幾年數(shù)據(jù)的述求,而IoT數(shù)據(jù)體量大,幾年的存儲(chǔ)量很可能是一個(gè)天文數(shù)字。那么如何能找到盡可能的低成本存儲(chǔ)解決方案就是一個(gè)不能忽視的問(wèn)題。 怎樣從價(jià)值密度低的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中充分挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,該采取怎樣的有效分析方法?來(lái)自:百科GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl的過(guò)程 相關(guān)內(nèi)容
-
附加請(qǐng)求頭字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date: 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host: 請(qǐng)求的服務(wù)器信息,從GaussDB(DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來(lái)自:專(zhuān)題購(gòu)買(mǎi)并安裝 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl的過(guò)程 更多內(nèi)容
-
是相互隔離的,不可相互訪(fǎng)問(wèn)。 系統(tǒng)加固: CDM 實(shí)例的操作系統(tǒng)進(jìn)行了特別的安全加固,攻擊者無(wú)法從Internet訪(fǎng)問(wèn)CDM實(shí)例的操作系統(tǒng)。 密鑰加密:用戶(hù)在CDM上創(chuàng)建連接輸入的各種數(shù)據(jù)源的密鑰,CDM均采用高強(qiáng)度加密算法保存在CDM數(shù)據(jù)庫(kù)。 無(wú)中間存儲(chǔ):數(shù)據(jù)在遷移的過(guò)程中,CDM來(lái)自:專(zhuān)題大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Ha來(lái)自:專(zhuān)題大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用的Web管理控制臺(tái),幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科MapReduce服務(wù) ( MRS )打造了高可靠、高安全、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái),對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力,可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶(hù)可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù),用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來(lái)自:百科獲取任務(wù)的情況,保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 全方位的安全保障 統(tǒng)一的安全認(rèn)證,租戶(hù)隔離,數(shù)據(jù)的分級(jí)分類(lèi)管理,數(shù)據(jù)的全生命周期管理,保證數(shù)據(jù)的隱私合規(guī)、可審計(jì)、可回溯。 基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制,用戶(hù)通過(guò)角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián),并支持細(xì)粒度權(quán)限策略,可滿(mǎn)足不同的授權(quán)需求。 應(yīng)用場(chǎng)景 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái)來(lái)自:百科5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí),包括基本的 數(shù)據(jù)類(lèi)型、常用的函數(shù)、操作符和查詢(xún)語(yǔ)句,用戶(hù)自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢(xún)的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支來(lái)自:百科Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群后,就可以使用SQL客戶(hù)端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢(xún)和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)來(lái)自:百科支持當(dāng)CDM作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開(kāi)始之前的狀態(tài),自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),CDM支持對(duì)寫(xiě)入云端的文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性 支持使用MD5校驗(yàn),檢查端到端文件的一致性,并輸出校驗(yàn)結(jié)果。 臟數(shù)據(jù)歸檔來(lái)自:百科
- 什么是ETL--ETL定義、過(guò)程和工具選型思路
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法
- 《解鎖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)潛能:游標(biāo)與ETL協(xié)同的歷史數(shù)據(jù)維護(hù)之道》
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):常用ETL工具、方法
- ETL流程與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì):構(gòu)建高效數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的關(guān)鍵
- 給強(qiáng)大的“心臟”配上“超級(jí)流水線(xiàn)”- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)ETL系統(tǒng)建設(shè)方案
- 你真的了解ELT和ETL嗎?
- 談?wù)凟TL中的數(shù)據(jù)質(zhì)量
- 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)如何轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)
- 詳解如何在數(shù)倉(cāng)中管理元數(shù)據(jù)(文末彩蛋~)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶(hù)案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性