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挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科。字段card_no是數(shù)值類型，采用MASK_FULL全脫敏成固定值0；字段card_string是字符類型，采用MASK_PARTIAL按指定的輸入輸出格式對原始數(shù)據(jù)作部分脫敏；字段salary是數(shù)值類型，采用數(shù)字9部分脫敏倒數(shù)第二位前的所有數(shù)位值。 2. postgres=#來自：百科
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1、如果您的域名是在DNSPod，請參見以下域名解析文檔：DNSPod配置方法。 2、如果您的域名是在萬網(wǎng)，請參見見以下域名解析文檔：萬網(wǎng)配置方法。 3、如果您的域名是在新網(wǎng)，請參見見以下域名解析文檔：新網(wǎng)配置方法。 收起 展開 驗證CNAME是否生效 收起 展開 配置CNAME后，來自：專題![]()
區(qū)分通過GDS和COPY工具進行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別；列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述 2. DSC SQL語法遷移工具 3. GDS遷移物理數(shù)據(jù) 4. COPY遷移物理數(shù)據(jù) 5. ETL工具 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科![]()
基準模型提升預測精度并減少誤報和漏報的情況 盤古科學計算大模型產(chǎn)品功能 盤古氣象大模型 首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預報方法的AI方法，1小時-7天預測精度均高于傳統(tǒng)數(shù)值方法（歐洲氣象中心的operational IFS）。預測包括位勢、濕度、風速、溫度等；水平空間分辨率達到0.25°X0來自：專題![]()
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完整生命周期建模 我們采用了完整生命周期建模的方法，對產(chǎn)品的整個生命周期進行建模和預測，以幫助用戶更好地規(guī)劃和管理項目。 我們采用了完整生命周期建模的方法，對產(chǎn)品的整個生命周期進行建模和預測，以幫助用戶更好地規(guī)劃和管理項目。 ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 華為云遷移流程方法論 華為云遷移流程方法論 時間：2021-01-28 09:39:46 上云遷移是一項復雜而嚴謹?shù)南到y(tǒng)性工程，稍有不慎就會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 時間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中，由應用自己實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展： 1. 擴容時導致應用停機，業(yè)務中斷； 2. 必須自行開發(fā)工具進行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展，自動均衡數(shù)據(jù)：來自：百科![]()
網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復雜的場景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結構化數(shù)據(jù)的處理，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結構化或半結構化的數(shù)據(jù)，并且對清洗的實時性要求一般較高。來自：百科![]()
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x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群，單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應的Data Studio工具。 如果當前沒有集來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 E-R方法中的實體和實例 E-R方法中的實體和實例 時間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中，實體指具有公共性質并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實世界對象的集合，例如：老師，學生，課程都是實體。實體中每個具體的記錄值，如學生實體中每個具體的學生，稱之為實體的一個實例。來自：百科
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