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數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB (DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減來(lái)自:百科Service,簡(jiǎn)稱RDS) MapReduce服務(wù) (MapReduce Service,簡(jiǎn)稱 MRS ) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) (Document Database Service,簡(jiǎn)稱 DDS ) 分布式緩存服務(wù)(Distributed來(lái)自:百科
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平臺(tái)建設(shè),實(shí)現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系,消除歧義、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一計(jì)算邏輯,對(duì)外提供主題式數(shù)據(jù)查詢與挖掘服務(wù)。 圖1數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計(jì) DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)主要包括以下三個(gè)部分: 主題設(shè)計(jì) 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類體系,用于目錄化管理所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),便于數(shù)據(jù)的歸類,查找,評(píng)價(jià),使用。通過(guò)分層架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和來(lái)自:百科華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素,如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”,推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖引領(lǐng)的大數(shù)來(lái)自:百科P應(yīng)用場(chǎng)景華為推出 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ;OLAP場(chǎng)景則推出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 。 對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra) 。 文中課程來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 第2章來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移方案設(shè)計(jì) 云遷移方案設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-01-29 09:34:40 云+AI+5G+IoT時(shí)代,要實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)的落地,需要多元新架構(gòu)。體現(xiàn)在多樣算力,多形粒度,多維加速和多級(jí)調(diào)度。為什么呢,因?yàn)樾袠I(yè)越來(lái)越豐富、數(shù)據(jù)量越來(lái)越大、業(yè)務(wù)種類越來(lái)越多,這些都催來(lái)自:百科OBS 、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具來(lái)自:百科AppCube 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 實(shí)時(shí)音視頻 RTC 服務(wù)端API參考 服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens 訂購(gòu) HiLens 產(chǎn)品 訂購(gòu)HiLens產(chǎn)品 更多詳情來(lái)自:專題文檔數(shù)據(jù)庫(kù)_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎_游戲數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
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