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- 數(shù)據(jù)倉庫dm的全稱 內(nèi)容精選 換一換
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維度建模為分析性模型,主要包括事實表、維度表的設(shè)計,多用于實現(xiàn)多角度、多層次的數(shù)據(jù)查詢和分析。 規(guī)范化的數(shù)據(jù)如何使用? 規(guī)范化的數(shù)據(jù)可以作為BI的基本信息,也可以作為上層應(yīng)用的源數(shù)據(jù),也可以接入各類 數(shù)據(jù)可視化 報表等。 數(shù)據(jù)架構(gòu)中的指標(biāo)與數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)的區(qū)別? 數(shù)據(jù)架構(gòu)中指標(biāo)側(cè)重業(yè)務(wù)維度,用來衡量目標(biāo)總體特征的統(tǒng)計數(shù)值來自:專題定,并最大程度地從物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)驅(qū)動的軟件獲益。 華為云云商店 華為云云商店,是華為云的線上應(yīng)用商城。在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中,云商店與合作伙伴致力于為用戶提供優(yōu)質(zhì)、便捷的基于云計算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的軟件、服務(wù)和解決方案,滿足華為云用戶快速上云和快速開展業(yè)務(wù)的訴求。 了解詳情幫助文檔進入云商店來自:百科
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石墨文檔:高效協(xié)同辦公的云端辦公軟件 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,越來越多的企業(yè)開始重視協(xié)同辦公的重要性。作為一款國內(nèi)領(lǐng)先的云端辦公軟件,石墨文檔憑借其高度兼容的多種辦公軟件、強大的數(shù)據(jù)可視化功能和豐富的團隊協(xié)作功能,成為了眾多中小企業(yè)用戶的理想選擇。 一、石墨文檔簡介 石墨文檔是一款基于云端的企業(yè)級協(xié)來自:專題利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自:百科
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庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 數(shù)據(jù)倉庫 ,建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;來自:百科安全管理最佳實踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來自:專題購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科附加請求頭字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date: 請求的發(fā)生時間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時間。 Host: 請求的服務(wù)器信息,從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自:專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析:針對即時的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自:專題降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自:專題數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支來自:百科
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