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  • 事實表維表數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 擴展性 開放架構(gòu),按需水平擴展,容量和性能線性增長; 級別在線擴容技術(shù),保障擴容期間業(yè)務不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運便捷; SQL On OBS ,實現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標準SQL; 應用開發(fā)和遷移工具列; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度;
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    數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報類型應用常用的模型結(jié)構(gòu),因為事實的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應用中,尤其是報系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細值或事實稱為“事實”,如銷售單日報; 維度就是觀察該事物的角度(維
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  • 事實表維表數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 確保服務持久穩(wěn)定運行,提升運效率。 彈性云服務器 (Elastic Cloud Server)是一種可隨時自助獲取、可彈性伸縮的云服務器,可幫助您打造可靠、安全、靈活、高效的應用環(huán)境,確保服務持久穩(wěn)定運行,提升運效率。 產(chǎn)品詳情 租賃服務器的價格 通用計算增強型 通用計算型 內(nèi)存優(yōu)化型
    來自:專題
    數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報、精準推薦等場景。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析
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  • 事實表維表數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來自:百科
    擴展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較
    來自:百科
    數(shù)據(jù)架構(gòu)支持流程、主題、碼、數(shù)據(jù)標準、關(guān)系建模/實體、維度建模維度/事實、業(yè)務指標、技術(shù)指標、維度建模匯總的導入導出。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 導入導出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見問題 常見問題 碼和數(shù)據(jù)標準有什么關(guān)系? 碼由多條字段的名稱+編碼+數(shù)據(jù)類型組成,碼字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
    來自:百科
    能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實與維度通過主/外鍵實現(xiàn)關(guān)聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設計中,維度建模是以維度建模理論為基礎,構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實和維度,構(gòu)建維度模型和事實模型,同時對報需求進行抽象整理出相關(guān)指標體系,構(gòu)建出匯總模型。
    來自:百科
    GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外導出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ,通過外設置的導出模式、導出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導出的數(shù)據(jù)文件,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云
    來自:專題
    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
    來自:百科
    [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
    來自:百科
    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS通過可視化的手段以人類便于理解的圖形式,將重點數(shù)據(jù)以圖形化的頁面展示,從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫運的門檻,提高了數(shù)據(jù)庫運的效率。 運無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運工作都集中在云后臺管理,從專業(yè),復雜,繁重的數(shù)據(jù)中心運活動中解放出來,使客戶能夠更加專注于其核心業(yè)務。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
    來自:百科
    Pro涵蓋了整個系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務進程、分析、動態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖:這款軟件還增加了大量的新元素,如新元素瀏覽器,可以快速查找和使用,并驅(qū)動模型的其他方面。它還擁有精簡的圖樣式,讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強大的圖標渲染引擎:SparxSystems Enterprise
    來自:專題
    交通卡口通行車輛分析 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
    來自:專題
    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務,具備開放,高效,兼容,可擴展,易運等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能
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    分鐘級,性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型
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    在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里。數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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