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- 三層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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收起 展開(kāi) 步驟一： 收起 展開(kāi) 使用云專(zhuān)線或VPN連通三層網(wǎng)絡(luò) 操作場(chǎng)景 企業(yè)交換機(jī)建立二層通信網(wǎng)絡(luò)時(shí)，依賴(lài)云下IDC和云上VPC之間的三層網(wǎng)絡(luò)。本章節(jié)指導(dǎo)用戶使用云專(zhuān)線或者VPN，建立本端隧道子網(wǎng)和遠(yuǎn)端隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡(luò)通信。 前提條件 使用企業(yè)交換機(jī)之前，需要規(guī)劃云下和來(lái)自：專(zhuān)題運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自：百科
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業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中，用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)，是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案，可實(shí)現(xiàn)貫來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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不修改IP的前提下，遷移到云上。遷移過(guò)程說(shuō)明如下： 1、使用云專(zhuān)線或VPN建立云下和IDC隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡(luò)通信。因?yàn)槠髽I(yè)交換機(jī)建立二層通信網(wǎng)絡(luò)時(shí)，依賴(lài)隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡(luò)。 2、創(chuàng)建企業(yè)交換機(jī)、建立二層連接、配置VXLAN交換機(jī)，建立云上和IDC的二層網(wǎng)絡(luò)通信。 3、將主機(jī)VM-B（10來(lái)自：專(zhuān)題![]()
N效率越高，能夠盡快通過(guò)本地緩存滿足用戶的訪問(wèn)請(qǐng)求，從而減輕源站地址的訪問(wèn)壓力，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量。 CDN 命中率的意義 CDN從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上看，通常分為三層：中心節(jié)點(diǎn)、區(qū)域節(jié)點(diǎn)和邊緣節(jié)點(diǎn)。中心節(jié)點(diǎn)將內(nèi)容推送到區(qū)域節(jié)點(diǎn)，區(qū)域節(jié)點(diǎn)再將內(nèi)容推送到邊緣節(jié)點(diǎn)，由邊緣節(jié)點(diǎn)為用戶提供服務(wù)。邊緣節(jié)點(diǎn)未來(lái)自：百科![]()
云上和云下網(wǎng)絡(luò)二層互通問(wèn)題，允許您在不改變子網(wǎng)、IP規(guī)劃的前提下將數(shù)據(jù)中心或私有云主機(jī)業(yè)務(wù)部分遷移上云。 通過(guò)云專(zhuān)線，建立的是云上與云下的三層網(wǎng)絡(luò)通道，要求云上與云下子網(wǎng)網(wǎng)段不重疊。而當(dāng)數(shù)據(jù)中心與云上子網(wǎng)網(wǎng)段相同，且需要云上與云下服務(wù)器在該相同子網(wǎng)網(wǎng)段互通時(shí)，您就可以通過(guò)二層連接網(wǎng)關(guān)來(lái)解決云上與云下二層網(wǎng)絡(luò)通信問(wèn)題。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
OBS 與MRS配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，則可同時(shí)使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來(lái)查詢這些數(shù)據(jù)，而不會(huì)影響MRS任務(wù)。 查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所，分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)，包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來(lái)自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報(bào)告顯示，到2025年，全球企業(yè)應(yīng)用云化率將達(dá)來(lái)自：百科![]()
度進(jìn)行業(yè)務(wù)遷移，避免業(yè)務(wù)受損 二層容災(zāi)高可靠：結(jié)合虛擬IP使用，業(yè)務(wù)可選擇部署在云上或云下，具備高可靠容災(zāi)能力 靈活混合云組網(wǎng)：靈活的二層三層業(yè)務(wù)互訪，支持訪問(wèn)云上高級(jí)服務(wù)，簡(jiǎn)化云上網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 私有IP不變上云：云上及云下之間的大二層隧道，私有IP不變業(yè)務(wù)無(wú)感知遷移上云 主機(jī)粒度遷來(lái)自：專(zhuān)題![]()
據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，又稱(chēng)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢？ GaussDB數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架，提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。 立即體驗(yàn)MRS 了解詳情 Hive基本原理 Hive結(jié)構(gòu) Hive結(jié)構(gòu) Hive為單實(shí)例的服務(wù)進(jìn)程，提來(lái)自：專(zhuān)題![]()
多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢(shì) 提供地理專(zhuān)業(yè)算子：支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結(jié)構(gòu)化的遙來(lái)自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專(zhuān)業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài)，對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 了解詳情 云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù)，支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù)，支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 了解詳情 無(wú)需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，無(wú)需來(lái)自：專(zhuān)題
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