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  • 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信
    來自：專題
    提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
    來自：百科
  • 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 適應(yīng)等。 收起 展開 更多新功能和版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開 查看全部動(dòng)態(tài) GaussDB (DWS)功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng)，快速部署，極簡(jiǎn)易用，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入
    來自：專題
    indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS
    來自：百科
  • 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。
    來自：百科
    DN Data Node，和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源（計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行分組和隔離。Project可以是一
    來自：專題
    Redis接口全面對(duì)比Codis 全方位測(cè)評(píng)云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口和開源 Redis 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 怎樣提取圖片中的文字 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 建站哪個(gè)網(wǎng)站好？選華為云云速建站 網(wǎng)絡(luò)虛擬號(hào)碼打電話 香港服務(wù)器免費(fèi)試用 windows系統(tǒng)虛擬主機(jī)介紹及配置
    來自：專題
    時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003，同時(shí)兼容Postgr
    來自：百科
    更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章
    來自：百科
    數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短，重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值：
    來自：百科
    16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。
    來自：百科
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
    來自：百科
    爬蟲等，保障網(wǎng)站的可用性、完整性和機(jī)密性。 - 智能：利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量中的異常行為和威脅，自動(dòng)調(diào)整防護(hù)策略，提高防護(hù)效率和準(zhǔn)確性。 - 靈活：支持多種接入方式，如域名接入、IP接入、SDK接入等，滿足不同場(chǎng)景和需求的網(wǎng)站安全防護(hù)。 - 便捷：提
    來自：百科
    不同的可用區(qū)是否影響內(nèi)網(wǎng)互通 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理入口 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)
    來自：專題
    通過企業(yè)路由器和中轉(zhuǎn)VPC構(gòu)建組網(wǎng) 通過企業(yè)路由器和中轉(zhuǎn)VPC構(gòu)建組網(wǎng) 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 通過企業(yè)路由器構(gòu)建中心輻射型組網(wǎng)，簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 通過企業(yè)路由器構(gòu)建中心輻射型組網(wǎng)，簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 立即購(gòu)買 方案實(shí)踐步驟 創(chuàng)建云服務(wù)資源 創(chuàng)建對(duì)等連接并配置路由 在企業(yè)路由器中添加并配置VPC連接
    來自：專題
    大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的gsql工具使用
    來自：專題
    劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等
    來自：百科
    Hive不支持事務(wù)，GaussDB(DWS)支持完整事務(wù)。 在數(shù)據(jù)可靠性方面，Hive和GaussDB(DWS)均支持副本，可靠性基本一致。 在性能上，GaussDB(DWS)極大地優(yōu)于Hive。 GaussDB(DWS)和Hive基于各自的功能特點(diǎn)，在應(yīng)用場(chǎng)景上，Hive僅用于離線分析場(chǎng)景，G
    來自：百科
    操作流程 本文檔介紹如何通過企業(yè)路由器構(gòu)建線下IDC和云上VPC互通組網(wǎng)，流程如圖2所示。 圖2 構(gòu)建線下IDC和云上VPC互通組網(wǎng)流程圖 表1 構(gòu)建線下IDC和云上VPC互通組網(wǎng)流程說明 序號(hào) 步驟 說明 1 規(guī)劃組網(wǎng)和資源 規(guī)劃組網(wǎng)和資源，包括資源數(shù)量及網(wǎng)段信息等。 2 創(chuàng)建資源
    來自：專題
    云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快 與
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 時(shí)間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DDM 實(shí)例創(chuàng)建后，需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫(kù)，以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來自：百科
總條數(shù)：105
企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
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