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- 那些是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征 內(nèi)容精選 換一換
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性能調(diào)優(yōu)、運維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。來自：百科GaussDB 200 操作 5. 融合數(shù)倉實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科
- 那些是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征 相關(guān)內(nèi)容
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與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉庫 ，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。來自：百科大數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計算和存儲資源，需要先將本地數(shù)據(jù)遷移上云。該場景下，需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 數(shù)據(jù)批量入湖來自：專題
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運行 應(yīng)用場景 對安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲及多種安全防護產(chǎn)品，為用戶打造一個立體的安全防護環(huán)境。 對系統(tǒng)穩(wěn)定運行有要求的行業(yè)。 用戶獨占物理資源，保障用戶的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行。 對資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶可隨時創(chuàng)建、刪除資來自：百科![]()
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HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下的物理機列表和計算資源總量和消耗量以及物理機上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計來自：百科![]()
行動態(tài)分析、智能計算，自動生成分布式應(yīng)用間拓撲關(guān)系。 調(diào)用鏈的自動跟蹤：多個應(yīng)用接入 APM 后，自動針對某一些請求進行采樣，采集單個請求的服務(wù)之間調(diào)用關(guān)系以及中間調(diào)用的健康情況，實現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動跟蹤。 常用診斷場景的指標(biāo)下鉆分析：根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時間、請求數(shù)、錯誤率等指標(biāo)下鉆分析來自：專題![]()
E、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個面向應(yīng)用的Ser來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？ 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？ 時間：2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
通用計算型s3型彈性云服務(wù)器的規(guī)格介紹 通用計算型s3型彈性云服務(wù)器的規(guī)格介紹 時間：2020-03-27 23:21:06 云服務(wù)器 s3型彈性云服務(wù)器搭載了英特爾 至強® 可擴展處理器，綜合性能顯著提升，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)工作負載的需要實現(xiàn)性來自：百科![]()
據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎，支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，例如 DLI 、DWS等，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache來自：百科![]()
MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù)，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapRed來自：專題![]()
出百強企業(yè)。 本次入選榜單，是對數(shù)碼大方在工業(yè)軟件生態(tài)建設(shè)方面的探索創(chuàng)新及實踐經(jīng)驗的認可。多年來，數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用，堅持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺，并積極支持合作伙伴基于平臺開發(fā)各種自有品牌的專業(yè)軟件。目前，數(shù)碼大方已經(jīng)來自：云商店![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serve來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS的優(yōu)勢 可視化手段 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS通過可視化的手段以人類便于理解的圖表形式，將重點數(shù)據(jù)以圖形化的頁面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫運維的門檻，提高了數(shù)據(jù)庫運維的效率。 運維無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運維工作都集中在云后臺管理，從專業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運維來自：專題![]()
用戶數(shù)，以滿足不同企業(yè)的需求。 蘇州峰之鼎信息科技有限公司是一家專注于垂直行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的企業(yè)，我們的產(chǎn)品LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是我們的核心產(chǎn)品之一。我們的團隊成員來自于國內(nèi)外知名IT企業(yè)，擁有豐富的經(jīng)驗和專業(yè)知識。我們致力于為中小企業(yè)提供一站式的數(shù)字中臺解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。來自：專題![]()
通用計算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)工作負載的需要實現(xiàn)性能的突增，具有短期發(fā)揮更高性能的能力。適用于那些不會經(jīng)常（或始終）用盡vCPU性能，但會偶爾突然使用的場景，特別適合通用工作負載，如Web服務(wù)器、開發(fā)人員環(huán)境和小型數(shù)據(jù)庫等，是很多應(yīng)用程序的上好選擇。來自：百科
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