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- 那些是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征 內(nèi)容精選 換一換
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性能調(diào)優(yōu)、運維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識,本課程通過視頻+課件的干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。來自:百科GaussDB 200 操作 5. 融合數(shù)倉實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。來自:百科
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與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉庫 ,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。來自:百科大數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計算和存儲資源,需要先將本地數(shù)據(jù)遷移上云。該場景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 數(shù)據(jù)批量入湖來自:專題
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HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下的物理機列表和計算資源總量和消耗量以及物理機上 彈性云服務(wù)器 的列表,用戶能直觀的查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計來自:百科行動態(tài)分析、智能計算,自動生成分布式應(yīng)用間拓撲關(guān)系。 調(diào)用鏈的自動跟蹤:多個應(yīng)用接入 APM 后,自動針對某一些請求進行采樣,采集單個請求的服務(wù)之間調(diào)用關(guān)系以及中間調(diào)用的健康情況,實現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動跟蹤。 常用診斷場景的指標(biāo)下鉆分析:根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時間、請求數(shù)、錯誤率等指標(biāo)下鉆分析來自:專題E、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行的條件,無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個面向應(yīng)用的Ser來自:百科據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),例如 DLI 、DWS等,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache來自:百科MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapRed來自:專題
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