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- 流要有效的管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模，將會(huì)面臨靈活性差、周期長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶，往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)格式，幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層，結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件，進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)來(lái)自：百科適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語(yǔ)句COPY不同，該命令讀取/寫(xiě)入的文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。來(lái)自：專題
- 流要有效的管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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來(lái)自：百科企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專題
- 流要有效的管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：專題![]()
業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配備性能最高、最可靠的大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái)，能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務(wù)，無(wú)需花費(fèi)大量精力管理技術(shù)，因而可以更加快速地做出明智的決策，實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) Par來(lái)自：百科![]()
master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語(yǔ)句，將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例（segment實(shí)例），由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間的通信。Greenplum segment是獨(dú)立的PostgreS來(lái)自：百科![]()
提供圖片鑒黃功能的API服務(wù)。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)工作流，只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。此外，來(lái)自：百科![]()
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String 快速函數(shù)流日志組ID，僅快速模式函數(shù)流且日志級(jí)別不為NONE時(shí) lts_stream_id String 快速函數(shù)流日志流ID，僅快速模式函數(shù)流且日志級(jí)別不為NONE時(shí)返回。 definition WorkflowCreateBody object 創(chuàng)建函數(shù)流的body體 表3來(lái)自：百科![]()
s 相關(guān)推薦 支持云審計(jì)的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 修訂記錄 API概覽:Data+接口 概覽:指令使用方法 刪除函數(shù)流:請(qǐng)求示例 概述 快速卸載 API概覽 入門(mén)指引:如果您是數(shù)據(jù)分析師 DROP FUNCTION:參數(shù)說(shuō)明 API概覽:應(yīng)用管理 DROP FUNCTION:參數(shù)說(shuō)明來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 需求管理的優(yōu)勢(shì) 需求管理的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-15 09:49:33 需求管理（CodeArts Req）是為軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的云服務(wù)，沉淀30多年軟件研發(fā)的先進(jìn)理念與豐富實(shí)踐。 專業(yè)方法論與實(shí)踐的承載 承載敏捷管理、精益的軟件需求管理理念。 支持來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年數(shù)據(jù)管理解決方案金獎(jiǎng)來(lái)自：專題![]()
華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
分布式緩存采用的是將緩存數(shù)據(jù)分散到不同節(jié)點(diǎn)的方式，可以將讀寫(xiě)請(qǐng)求分配到不同節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上。這樣可以大幅提高讀寫(xiě)效率，在高并發(fā)的情況下，也可以保證緩存的響應(yīng)速度。 3. 擴(kuò)展性 分布式緩存可以通過(guò)添加更多的節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展緩存的容量和性能。這種方式不僅能夠增加緩存的可用性，也能夠提高系統(tǒng)的擴(kuò)展性，更好地適應(yīng)未來(lái)的業(yè)務(wù)需求。來(lái)自：百科![]()
第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間； 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果的問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T來(lái)自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
String 功能說(shuō)明：流日志采集的資源類型 取值范圍： port：網(wǎng)卡。 vpc：VPC內(nèi)所有的網(wǎng)卡。 network：子網(wǎng)內(nèi)所有的網(wǎng)卡。 resource_id String 功能說(shuō)明：要采集的資源ID traffic_type String 功能說(shuō)明：流日志采集類型 取值范圍：來(lái)自：百科![]()
在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，可能需要從其他DN獲取數(shù)據(jù)，GaussDB提供了三種stream流（廣播流、聚合流和重分布流）來(lái)降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點(diǎn)間的流動(dòng)。DN將結(jié)果集返回給Coordinate進(jìn)行匯總。Coordinator將匯總后的結(jié)果返回給業(yè)務(wù)應(yīng)用，從而提升復(fù)雜SQL查詢的性能。 第二是GTM-Lite技術(shù)來(lái)自：專題
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