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  • 課程評(píng)估的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
    來(lái)自:百科
    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)被按照某
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  • 課程評(píng)估的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型重要基本概念 邏輯模型重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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  • 課程評(píng)估的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 推理模型遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要預(yù)訓(xùn)練模型。
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    本課程主要內(nèi)容包括DAYU概述、DAYU平臺(tái)H CS 部署、DAYU平臺(tái)各模塊核心功能。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解DAYU基本概念和典型場(chǎng)景。 2、掌握DAYU各模塊核心功能。 3、掌握DAYU平臺(tái)基礎(chǔ)操作。 課程大綱 第1章 DAYU概述 第2章 DAYU平臺(tái)操作實(shí)踐 數(shù)據(jù)治理中心
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    據(jù)組件。本課程為大家介紹 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹MRS服務(wù)基本概念,MRS集群部署過(guò)程中重要參數(shù)解析、注意事項(xiàng),以及大數(shù)據(jù)遷移組件基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解MRS服務(wù)基本概念以及組件的基礎(chǔ)知識(shí)及使用場(chǎng)景。
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    plotlib等。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy使用。 2、掌握?qǐng)D像處理工具pillow和scikit-image使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器
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    有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)-聚類算法 第16章 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) - 關(guān)聯(lián)規(guī)則 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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    通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解 DLI 基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DLI數(shù)據(jù)和隊(duì)列管理基本能力。 3、掌握DLI SQL基本開(kāi)發(fā)能力。 4、掌握DLI客戶端基本使用能力。 課程大綱 第1章 DLI概述 第2章 服務(wù)購(gòu)買(mǎi) 第3章 數(shù)據(jù)管理 第4章 隊(duì)列管理 第5章 SQL作業(yè) 第6章 客戶端工具和SDK
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    業(yè)務(wù)系統(tǒng)拆分服務(wù)組件,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)訴求,匹配華為云服務(wù)產(chǎn)品,云上架構(gòu),根據(jù)技術(shù)組件場(chǎng)景需求,對(duì)應(yīng)不同遷移方式。 業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估分析項(xiàng)目 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原
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    ,正確認(rèn)識(shí)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹人工智能概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃,并探討華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解人工智能概念、結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史。 2、了解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃。 3、了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略。
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    開(kāi)發(fā)自定義算子。 課程簡(jiǎn)介 在高級(jí)課程中,我們特邀了多位專家,帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)TBE算子進(jìn)階開(kāi)發(fā)方式:TIK開(kāi)發(fā)方式,讓你能夠?qū)懗龈`活更高效TBE自定義算子。由淺到深、從原理到實(shí)踐,讓你學(xué)會(huì)如何基于TBE開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行自定義算子開(kāi)發(fā)。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)此課程,您將能夠: 1、了解昇騰AI處理器的架構(gòu)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 雪花型模型 雪花型模型 時(shí)間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類型應(yīng)用常用模型結(jié)構(gòu),因?yàn)槭聦?shí)表維度展開(kāi)以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度
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    。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理與維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)
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    數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
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    。 課程簡(jiǎn)介 人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用最優(yōu)化算法及應(yīng)用。
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    le和Teradata處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其
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    //www.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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    服務(wù)能力 描述設(shè)備具備業(yè)務(wù)能力。將設(shè)備業(yè)務(wù)能力拆分成若干個(gè)服務(wù)后,再定義每個(gè)服務(wù)具備屬性、命令以及命令參數(shù)。 以水表為例,水表具有多種能力,如上報(bào)水流、告警、電量、連接等各種數(shù)據(jù),并且能夠接受服務(wù)器下發(fā)各種命令。產(chǎn)品模型文件在描述水表能力時(shí),可以將水表能力劃分五個(gè)服務(wù),每
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    ??????????????????????????????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。????????????????????????????????????????????????????
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