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  • 可視化etl數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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    什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 時(shí)間:2021-04-02 14:47:22 抽取轉(zhuǎn)換加載,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一個(gè)面向大數(shù)據(jù)量處理的專業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng))抽取數(shù)據(jù)集,然后對數(shù)據(jù)集進(jìn)行維度轉(zhuǎn)換、
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    華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能 藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 使用前必讀:使用場景說明 方案概述:應(yīng)用場景 應(yīng)用場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 什么是B1、SoH、BWoH?它們之間區(qū)別是什么? 方案概述:應(yīng)用場景
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
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    么要選擇石墨做數(shù)據(jù)可視化? 01 為什么選擇石墨可視化? 市面上已有眾多的數(shù)據(jù)可視化工具,選擇石墨的原因主要有三個(gè): 簡單好上手 支持多樣的圖表類型 清新的商務(wù)配色樣式 簡單好上手 確實(shí),市面上優(yōu)秀的同類工具很多,但作為一款直接在數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)表格)上進(jìn)行可視化的產(chǎn)品,石墨的使用門
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    為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架,提供了一系列的工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。 華為云提供了大數(shù)據(jù)MapRed
    來自:專題
    防火墻技術(shù)是什么 防火墻技術(shù)是什么 Web應(yīng)用防火墻 (Web Application Firewall, WAF ),通過對HTTP(S)請求進(jìn)行檢測,識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描
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    四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同,模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL化的效果,可能需要較長時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。
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    場景特點(diǎn):面向流數(shù)據(jù),支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作,毫秒級時(shí)延。 適用場景:實(shí)時(shí) 日志分析 ,網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)ETL。 圖1實(shí)時(shí)流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (DIS)或者其他云存儲(chǔ)服務(wù), 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 直接從D
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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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    華為云計(jì)算 云知識 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間:2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)
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    華為云計(jì)算 云知識 云原生的技術(shù)趨勢 云原生的技術(shù)趨勢 時(shí)間:2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢是:服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦,服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無侵入
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    華為云計(jì)算 云知識 身份認(rèn)證技術(shù)是什么 身份認(rèn)證技術(shù)是什么 時(shí)間:2020-10-13 11:32:00 身份認(rèn)證技術(shù)是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中確認(rèn)操作者身份的過程而產(chǎn)生的有效解決方法。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界中一切信息包括用戶的身份信息都是用一組特定的數(shù)據(jù)來表示的,計(jì)算機(jī)只能識別用戶的數(shù)字身份,所
    來自:百科
    集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 企業(yè)級 一鍵式集群安裝部署和擴(kuò)容,用戶無需關(guān)注硬件的購買和維護(hù);可視化的企業(yè)級集群管理系統(tǒng),節(jié)點(diǎn)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警短信提醒。補(bǔ)丁主動(dòng)推送,一鍵安裝,業(yè)務(wù)不中斷。 存算分離 先進(jìn)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),提供大數(shù)據(jù)全引擎的On
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    什么是RPA RPA產(chǎn)品有哪些 RPA技術(shù) 什么是RPA RPA產(chǎn)品有哪些 RPA技術(shù) Studio一站式人工智能開發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等全流程端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力 Studio一站式人工
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    該場景下 MRS 的優(yōu)勢如下所示。 低成本:利用 OBS 實(shí)現(xiàn)低成本存儲(chǔ)。 海量數(shù)據(jù)分析:利用Hive實(shí)現(xiàn)TB/PB級的數(shù)據(jù)分析。 可視化的導(dǎo)入導(dǎo)出工具:通過可視化導(dǎo)入導(dǎo)出工具Loader,將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到DWS,完成BI分析。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景 用戶擁有大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后,通常需要提供基于索
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫技術(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫技術(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲(chǔ)。GaussDB
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