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  • 企業(yè)搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的現代數據平臺,滿足不斷增長的數據探索分析、新型圖分析、 可信計算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多個行業(yè),廣泛獲得客戶認可。 金融領域,工商銀行攜手華為云 FusionInsight 共建大數據體系,采用湖倉一體技術支撐300+總行、分行及子公司的
    來自:百科
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    來自:專題
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    來自:專題
    找對科技成立于2015年,是一家專注于金融和企業(yè)領域的專業(yè)技術服務商。公司總部位于廈門觀音山商務運營中心10棟5樓,擁有50余人的研發(fā)和銷售團隊。公司提供金融信貸一體化解決方案和互聯網化公證解決方案,主要服務對象包括銀行、保險、擔保公司等金融機構以及類金融機構和公證機構。找對科技的金融信貸一體化解決方
    來自:專題
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  • 好用的數據處理方案-數據工坊DWR 好用的數據處理方案-數據工坊DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場,能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場,能夠實現靈活的數據及時處理。
    來自:專題
    合了 數據湖 數據倉庫的架構優(yōu)勢,具有高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構和資源占用少的特點,將降低傳統湖倉割裂導致的系統間復雜度,并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數據的工作。 華為云FusionInsight已累計服務超過3500家泛企業(yè)客戶,其中,80%的TOP60金融客戶和70%
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    API接口 數據倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數據倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數據源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數據倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數據倉庫服務的可用
    來自:專題
    實時:全鏈路實時數據湖,供數時效從T+1走向T+0 邏輯:智能化交互式分析,跨湖跨倉協同提效50倍 集市:多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數據集市 DWS 云數據倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數倉單集群480+節(jié)點 一站式分析:支持企業(yè)數倉、數據集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構支持多云部署,用戶體驗一致 DataArts
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數據倉庫、數據倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數據倉庫 購買并安裝服務器、系統、數據倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數據倉庫 on 云主機 購買并安裝數據倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
    來自:百科
    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數據倉庫)聯合創(chuàng)新項目。 2015年:華為與工商銀行聯合創(chuàng)新,Gauss OLAP數據庫開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數據倉庫一體機產品 2016年:華為高斯部啟動分布式OLTP數據庫的研發(fā)工作 201
    來自:專題
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    傳統數倉在大數據時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至數據湖?;谌A為GaussD
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    來自:專題
    性化需求,進一步推動數字化轉型的進程。同時,華為云Astro也將攜手更多合作伙伴,共同開啟數字化轉型的新篇章。 最新文章 華為云金融PaaS 賦能金融核心,激發(fā)云上創(chuàng)新 分布式緩存服務Redis®版9月企業(yè)版、靈活的購買方式全新上市 還在粗放式管理需求,頻繁返工?華為云六招破解研發(fā)困局!
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    ,其中金融行業(yè)客戶超過240家。金智維憑借在金融細分領域的領先市場占有率,已成為RPA金融行業(yè)領導者,并被其他行業(yè)頭部企業(yè)快速引入。 金智維K-RPA軟件機器人管理系統的出色表現也得到了業(yè)界的認可,獲得了20多項榮譽,包括入選IDC中國金融科技50強、入選畢馬威中國領先金融科技5
    來自:專題
    并發(fā)的長遠需求。 最佳實踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數據技術生態(tài)的不斷完善,近年來工行與華為持續(xù)聯合創(chuàng)新,通過引入FusionInsight 智能數據湖 ,工行大數據技術從僅對大數據批量加工,已延展到大數據實時計算、聯機查詢、 數據可視化 、安全管控等金融應用場景,不斷提升工行服務實體經
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    用友NC財務共享解決方案優(yōu)勢 業(yè)務分析和支撐 為各業(yè)務單元提供經營決策支持;管控業(yè)務經營過程中的風險;支持業(yè)務單元的計劃、預算和預測;支持業(yè)務單元的投資分析、成本費用分析。 財務規(guī)劃和管控 為CEO/CFO提供決策支持;制定財務戰(zhàn)略和規(guī)劃;制定財務制度、規(guī)范和政策;資金和投融資管理;風險管控和績效管理;稅務籌劃。
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    營商的手機號核驗,確保信息的真實性和準確性。同時,支持三網驗證,讓用戶在辦理業(yè)務時更加便捷。 二、金融風控,降低風險 在金融、保險、證券等領域,信息安全尤為重要。我們的產品引入金融風控技術,幫助企業(yè)降低風險,確保業(yè)務安全。同時,可以輔助密碼找回等密保措施,降低用戶身份信息被惡意篡改、頂替冒用等風險。
    來自:專題
    棧自研、技術領先、性能出眾、承載核心業(yè)務的數據庫產品,GaussDB一次性解決了金融客戶數字化轉型和可持續(xù)發(fā)展的雙重訴求,從金融走向政務、能源等更多關鍵信息基礎設施行業(yè)。 GaussDB廣泛應用在金融、政務、能源、交通等關鍵信息基礎行業(yè),歷經全球頂尖銀行、運營商,包括公司內部華為
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    池。適用于金融安全、數據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行。 專屬計算集群(Dedicated Computing Cluster,簡稱DCC)為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數據
    來自:專題
    能使視頻轉碼成本降低 80%。 在金融領域,傳統金融分析師經常要通過 Excel 表格或者 Python 科學計算庫來做風險、量化投資評估,隨著計算數據量越來越大,無法快速獲得計算結果,往往要到第二天才能出結果,無法做到實時評估,從而可能帶來投資損失。 基于華為云 FunctionGraph2
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