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“垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3. 內(nèi)存回收:將垃圾占用的空間回收,以便將來(lái)繼續(xù)分配來(lái)自:百科析。 您可以將原始數(shù)據(jù)表按照 GES 數(shù)據(jù)導(dǎo)入要求處理為標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)數(shù)據(jù)集和邊數(shù)據(jù)集,并通過(guò)自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)功能,將圖數(shù)據(jù)定期導(dǎo)入到GES服務(wù)中,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化圖形分析。 查看更多 搭建實(shí)時(shí)報(bào)警平臺(tái) 數(shù)據(jù)治理中心 在本實(shí)踐用戶(hù)可以了解到如何搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)時(shí)報(bào)警平臺(tái),該平臺(tái)將應(yīng)用多個(gè)云服來(lái)自:專(zhuān)題1、如果已配置算法來(lái)源和數(shù)據(jù)來(lái)源,則下方的運(yùn)行參數(shù),將根據(jù)選擇的對(duì)象自動(dòng)填寫(xiě)“data_url”,無(wú)法直接在運(yùn)行參數(shù)中直接修改。 2、在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)配置運(yùn)行參數(shù)時(shí),只需要填寫(xiě)對(duì)應(yīng)的參數(shù)與參數(shù)值。 3、訓(xùn)練作業(yè)中的參數(shù)值為 OBS 桶路徑時(shí),需要使用數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的路徑,且以“obs://”開(kāi)頭。 4、在代碼中創(chuàng)建O來(lái)自:專(zhuān)題如下四種。 數(shù)據(jù)來(lái)源: DLI 服務(wù)提供API,支持將OBS對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù):DLI中支持創(chuàng)建OBS表,該類(lèi)型表在DLI服務(wù)中只有元數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對(duì)應(yīng)的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù):DLI提供導(dǎo)出API,支持將DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS中備份。 存儲(chǔ)查詢(xún)結(jié)果:D來(lái)自:百科計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapRe來(lái)自:專(zhuān)題· 安裝pip包有先后依賴(lài)關(guān)系。 處理方法: · 到pypi.org上查詢(xún)依賴(lài)的待安裝包是否存在,如果不存在則建議使用whl包進(jìn)行安裝(將待安裝的whl包放到模型所在的OBS目錄下)。 · 查看待安裝包的的安裝限制和前置依賴(lài)等,排查是否滿(mǎn)足相關(guān)要求。 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品來(lái)自:專(zhuān)題中,進(jìn)行統(tǒng)一管理。 幫助文檔 自動(dòng)學(xué)習(xí) 使用ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)AI模型無(wú)需編寫(xiě)代碼,您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項(xiàng)目、完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、發(fā)布訓(xùn)練、然后將訓(xùn)練的模型部署上線(xiàn)。將訓(xùn)練的模型部署上線(xiàn)的過(guò)程中,將會(huì)生成一個(gè)AI應(yīng)用,命名規(guī)范為exeMl-{類(lèi)別}_ExeMl_xxx。 命名規(guī)范來(lái)自:專(zhuān)題全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線(xiàn)下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到來(lái)自:百科的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章來(lái)自:百科
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