- 簡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲,采用計(jì)算存儲分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存來自:專題解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,來自:百科
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的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數(shù)據(jù)遷移工具等在內(nèi)的多種工具用于連接數(shù)據(jù)庫、遷移數(shù)據(jù)。 幫助文檔 立即下載 使用SQL客戶端工具連接 GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)庫 使用Linux gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了與集群版本配套的Linux來自:專題x86”或“Windows x64”,再單擊“下載”,可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群,單擊“下載”時(shí)會下載與集群最低版本相對應(yīng)的Data Studio工具。來自:百科
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; 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫提升數(shù)十倍; 標(biāo)準(zhǔn)SQL,業(yè)務(wù)平滑遷移。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容Postgr來自:百科
可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源,按需開支,量身定做。配合 云監(jiān)控 (Cloud Eye)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化,您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) (Data Replication來自:專題
約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 華為云職業(yè)認(rèn)證 是針對什么群體?來自:百科
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科
儲系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場景是用戶在使用云上計(jì)算資源對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng),主要是各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)。該場景下,需要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地 云數(shù)據(jù)遷移來自:百科
件使用,產(chǎn)品能力與獨(dú)立的 CDM 服務(wù)保持一致。 立即搶購 幫助文檔 CDM應(yīng)用場景 CDM典型應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)遷移上云 大數(shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這來自:專題
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