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- 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景： 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶(hù)，其計(jì)算任務(wù)依賴(lài)特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶(hù)需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云上，彈性利用云上的特殊硬件算力來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 代碼托管的應(yīng)用場(chǎng)景 代碼托管的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-18 15:01:25 代碼托管（CodeHub）是面向軟件開(kāi)發(fā)者的基于Git的在線 代碼托管服務(wù) ，是具備安全管控、成員/權(quán)限管理、分支保護(hù)/合并、在線編輯、統(tǒng)計(jì)服務(wù)等功能的云端代碼倉(cāng)庫(kù)，旨在解決軟件開(kāi)來(lái)自：百科
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函數(shù)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 函數(shù)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-10-13 17:06:38 函數(shù)服務(wù)（FunctionStage）是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)服務(wù)，只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-18 09:34:00 ServiceStage是面向企業(yè)的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)，提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、發(fā)布、監(jiān)控及運(yùn)維等一站式解決方案，支持Java、Go、PHP、Node.js、Docker、Tomcat、Apache來(lái)自：百科
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內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶(hù)的加速節(jié)點(diǎn)，使用戶(hù)可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶(hù)訪問(wèn)的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 CDN （Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶(hù)的加速節(jié)點(diǎn)，使用戶(hù)可以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶(hù)間計(jì)算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品，為用戶(hù)打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶(hù)獨(dú)占物理資源，保障用戶(hù)的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶(hù)可隨時(shí)來(lái)自：百科![]()
優(yōu)勢(shì)： 支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開(kāi)發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力： 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB No來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐 時(shí)間：2021-07-01 10:46:08 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐如下圖所示： 1. 在StatefulSet中定義volumeClaimTemplates； 2. Statefu來(lái)自：百科![]()
服務(wù)機(jī)構(gòu)，為您提供一站式證書(shū)的全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的可信身份認(rèn)證與安全數(shù)據(jù)傳輸。 SSL證書(shū)的主要應(yīng)用領(lǐng)域： 一、政務(wù)信息安全 公信力是政務(wù)平臺(tái)最重要的特性，但越來(lái)越多的釣魚(yú)欺詐網(wǎng)站和信息劫持手段，對(duì)政務(wù)平臺(tái)的信息安全帶來(lái)嚴(yán)重威脅。啟用權(quán)威認(rèn)證的SSL證書(shū)，能最大化保障信息安全和網(wǎng)站公信力。來(lái)自：百科![]()
成后，返回給客戶(hù)端。與串行的差別是，并行的方式可以提高處理的時(shí)間。 應(yīng)用解耦 場(chǎng)景說(shuō)明：用戶(hù)下單后，訂單系統(tǒng)需要通知庫(kù)存系統(tǒng)。傳統(tǒng)的做法是，訂單系統(tǒng)調(diào)用庫(kù)存系統(tǒng)的接口。 流量削鋒 流量削鋒也是消息隊(duì)列中的常用場(chǎng)景，一般在秒殺或團(tuán)搶活動(dòng)中使用廣泛。 應(yīng)用場(chǎng)景：秒殺活動(dòng)，一般會(huì)因?yàn)榱?來(lái)自：百科![]()
。 使用Redis的List（鏈表），例如存儲(chǔ)最新1000條評(píng)論，當(dāng)請(qǐng)求的評(píng)論數(shù)在這個(gè)范圍，就不需要訪問(wèn)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)，直接從緩存中返回，減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力的同時(shí)，提升APP的響應(yīng)速度。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 時(shí)間：2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目從源端類(lèi)別上主要有：應(yīng)用、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件存儲(chǔ)。業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估主要從：按場(chǎng)景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個(gè)維度來(lái)看。 業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目 需要收集的信息項(xiàng)：來(lái)自：百科![]()
動(dòng)態(tài)查詢(xún)的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì)：1.寫(xiě)性能： 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫(xiě)入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 區(qū)塊鏈 的應(yīng)用部署與運(yùn)維 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運(yùn)維 時(shí)間：2020-12-09 14:41:23 區(qū)塊鏈的應(yīng)用已由開(kāi)始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個(gè)領(lǐng)域，將為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡(luò)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇，其構(gòu)建的可信機(jī)制，將改變來(lái)自：百科![]()
成本，并通過(guò)提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來(lái)節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?hù)的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來(lái)自：百科![]()
Solutions Architect是對(duì)云原生理念及相關(guān)產(chǎn)品基礎(chǔ)知識(shí)和使用技能的考察和認(rèn)證，進(jìn)入本課程開(kāi)啟HCIP-Cloud Service Solutions Architect學(xué)習(xí)之旅。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述lT行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)及華為策略、應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)、通用云服務(wù)簡(jiǎn)介和實(shí)踐。 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門(mén)模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，了解端云協(xié)同開(kāi)發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 企業(yè)應(yīng)用最廣泛的AI案例開(kāi)發(fā)： OCR文字識(shí)別 第2章 人工智能的詩(shī)與遠(yuǎn)方：NLP案例開(kāi)發(fā) 第3章 （選修課）端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐 第4章 AI應(yīng)用篇階段總結(jié)直播&問(wèn)題答疑來(lái)自：百科![]()
個(gè)開(kāi)放、共贏的生態(tài)系統(tǒng)，為最終用戶(hù)提供一站式泛家居定制解決方案。 客戶(hù)價(jià)值： 安全可靠的云服務(wù)； 友好的用戶(hù)體驗(yàn)：及時(shí)響應(yīng)客戶(hù)提出的改善意見(jiàn)；應(yīng)用感知的負(fù)載均衡；靈活定制的彈性伸縮，平滑擴(kuò)容； 強(qiáng)大的售后支持團(tuán)隊(duì)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-計(jì)算服務(wù)來(lái)自：百科![]()
可替代的基礎(chǔ)性的作用；也將支撐病毒朔源、變異進(jìn)化、致病機(jī)理等研究工作。華為云聯(lián)合多家科研單位，推出基因組自動(dòng)化鑒定云平臺(tái)，直接對(duì)接人體樣本的RNA二代測(cè)序原始數(shù)據(jù)，具有對(duì)數(shù)據(jù)全自動(dòng)質(zhì)量控制、拼接和病毒組成分析等功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)樣本中可能存在的包括新型冠狀病毒在內(nèi)的各種病毒的快速檢測(cè)，并在線分析各種病毒的相對(duì)載量。來(lái)自：百科![]()
Anti-DDoS流量清洗的應(yīng)用 Anti-DDoS流量清洗的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-10 10:59:51 Anti-DDoS僅對(duì)華為云內(nèi)的公網(wǎng)IP提供DDoS攻擊防護(hù)。 Anti-DDoS設(shè)備部署在機(jī)房出口處，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)如圖1所示。 圖1網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)圖 檢測(cè)中心根據(jù)用戶(hù)配置的安全策略，來(lái)自：百科![]()
Engineer V2.0 系列課程。隨著容器技術(shù)的普及，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)微服務(wù)框架開(kāi)發(fā)應(yīng)用，微服務(wù)架構(gòu)的流行，給應(yīng)用開(kāi)發(fā)帶來(lái)了靈活性、擴(kuò)展性、伸縮性以及高可用性等優(yōu)勢(shì)，業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更多使用云上服務(wù)，運(yùn)維也轉(zhuǎn)向云上的運(yùn)維服務(wù)，對(duì)于云上應(yīng)用的運(yùn)維也提出了新的挑戰(zhàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為云服務(wù)工程師的人員；來(lái)自：百科
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