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- 兼容mysql語法的數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，來自：專題GaussDB (DWS)應用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T來自：百科
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云知識 DaemonSet語法 DaemonSet語法 時間：2021-07-01 09:49:48 DaemonSet 升級策略： RollingUpdate-更新了DaemonSet的配置時，會自動刪除老的Pod，刪除完成后，創(chuàng)建新的Pods，并發(fā)滾動更新的節(jié)點數(shù)可以通過maxUnavailable控制。來自：百科maxSurge-表示能夠額外創(chuàng)建的 Pod 個數(shù) 滾動更新的過程中是啟動一個新的ReplicaSet，創(chuàng)建一部分新Pod，并縮減歷史的ReplicaSet的數(shù)量，一直循環(huán)往復，以達到期望狀態(tài)，步長由以上兩個參數(shù)控制。 Recreate: 先將老的ReplicaSet期望實例數(shù)改成來自：百科
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Studio的SQL語法助手介紹 Data Studio的SQL語法助手介紹 時間：2021-05-31 18:28:58 數(shù)據(jù)庫 作為Data Studio的基本功能之一，Data Studio的SQL語法助手可以根據(jù)用戶在SQL編輯窗口中的輸入，動態(tài)匹配并展示相應的SQL語法，提高了編輯的效率和準確性。來自：百科![]()
MySQL、Oracle和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點組成，共同提供服務。集群的每個來自：百科![]()
用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
GaussDB(DWS)提供了各種任務的SQL語句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象，控制對數(shù)據(jù)庫及其對象的訪問，保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務的SQL語句，包來自：專題![]()
WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析：針對即時的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自：專題![]()
按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
ata的SQL語法進行了兼容性增強，在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師重點設計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑來自：百科![]()
隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來自：百科![]()
表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結構，用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關系。 定義索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。 定義存儲過程 存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集，經(jīng)編譯后存儲在數(shù)據(jù)庫中，用戶通過指定存儲過程的名稱并來自：專題![]()
來自：專題![]()
務替換正在運行的任務; startingDeadlineSeconds: 表示統(tǒng)計錯過調(diào)度次數(shù)開始的時間,默認從上一次調(diào)度時間開始統(tǒng)計; successfulJobsHistoryLimit，failedJobsHistoryLimit: 可以指定保留的成功和失敗的任務個數(shù); Suspend:來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫和應用遷移 UGO的轉換依賴采集到的數(shù)據(jù)，采集完成后源庫發(fā)生的結構變化不會被遷移過去，遷移之后的數(shù)據(jù)庫修改應在源庫和目標庫兩邊同步進行，否則會影響變化的業(yè)務功能。 遷移后驗證 數(shù)據(jù)庫和應用遷移UGO介入的是研發(fā)過程，核心目的是降本提效，對象遷移完成后，必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫上做嚴格來自：專題![]()
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隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構是MPP（Massive-Parallel Processing）架構。MPP架構特性如下： MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構成。 MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某來自：百科
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