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    等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預測預警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)
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  • 析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    華為云計算 云知識 華為云 GaussDB 助力金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)數(shù)字化轉型,獲獎多多 華為云GaussDB助力金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)數(shù)字化轉型,獲獎多多 時間:2023-11-02 14:01:09 隨著數(shù)字化時代的到來,金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)也面臨著更高的數(shù)據(jù)需求
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    理能力。齊魯銀行則攜手 FusionInsight 打造應用級雙活容災大數(shù)據(jù)平臺,率先達到金融大數(shù)據(jù)安全容災要求,并通過標準化數(shù)據(jù)服務為全行營銷、運營、風控等條線系統(tǒng)提供全面的數(shù)字化支持。 在非金融領域,廣東移動基于FusionInsight應對5G數(shù)據(jù)浪涌,建設規(guī)模超過2500節(jié)點
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    業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下的標準化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場景中,用于計算與分析的數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS),是實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實現(xiàn)貫
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    總規(guī)模達5000+節(jié)點,支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應用,日均承載批量計算作業(yè)數(shù)達30萬+,支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)分析集群、實時處理集群、數(shù)據(jù)倉庫4套集群,存在多集群建設,管理維護復雜,人力填入代價高。 通過采用FusionInsight MR
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    融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉庫、 CSS 云搜索、 GES 圖計算、DAYU數(shù)據(jù)運營等云服務;支持大數(shù)據(jù)離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景,為政府、金融、運營商、大企業(yè)等政企客戶,提供建得快、存得省、用得好的 智能數(shù)據(jù)湖
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證,是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
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    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年:華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201
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    企業(yè)搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺,滿足不斷增長的數(shù)據(jù)探索分析、新型圖分析、 可信計算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多個行業(yè),廣泛獲得客戶認可。 金融領域,工商銀行攜手華為云FusionInsight共建大數(shù)據(jù)體系,采用湖倉一體技術支撐300+總行、分行及子公司的
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    華為云助力中小企業(yè)快速構建企業(yè)郵箱能力,安全可靠,全球暢郵。抗擊疫情,助力企業(yè)復工。 穩(wěn)定收發(fā):跨AZ多節(jié)點部署,藍綠灰度環(huán)境切換;多域名管理:實現(xiàn)集團公司與子公司管理更方便;郵箱移動搬家,簡單便捷,確保歷史郵件完整;支持管理員和成員設置多個企業(yè)簽名 華為云企業(yè)郵箱系統(tǒng)讓郵件管理有序、高效,
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    2020年初,華為與某國有大行共同建設部署了 華為云Stack 解決方案,支撐該行總行云、測試云、研發(fā)云、分行云、SaaS金融生態(tài)云落地。華為ManageOne作為云管理平臺,對該行金融云進行服務供應、運營運維,當前該行已實現(xiàn)100%核心業(yè)務上云,并經(jīng)歷了多次高峰業(yè)務錘煉。 ManageOne
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    應用魔方 AppCube 告警監(jiān)控大屏應用開發(fā) 告警監(jiān)控大屏應用開發(fā) 實時音視頻 RTC 服務端API參考 服務端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens 訂購 HiLens 產(chǎn)品 訂購HiLens產(chǎn)品
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    合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的架構優(yōu)勢,具有高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構和資源占用少的特點,將降低傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度,并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。 華為云FusionInsight已累計服務超過3500家泛企業(yè)客戶,其中,80%的TOP60金融客戶和70%
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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