- 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
-
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自:百科來自:百科
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
-
提供豐富的部署步驟,有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場景 在您進(jìn)行新系統(tǒng)升級(jí)時(shí),會(huì)遇到停服部署或者無法灰度驗(yàn)證的情況,本實(shí)踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機(jī)制,在不影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行的前提下,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級(jí)。 方案架構(gòu) 基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布來自:專題務(wù)構(gòu)建發(fā)布,但可能存在一定的生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點(diǎn)主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè),把構(gòu)建分發(fā)到Agent實(shí)際執(zhí)行,監(jiān)視Agent的狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布的工作交給Agent進(jìn)行,即執(zhí)行Master分配的任務(wù),并返回任務(wù)的進(jìn)度和結(jié)果。 本實(shí)踐采用M來自:專題
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策系統(tǒng) 更多內(nèi)容
-
WS Express可直接對存儲(chǔ)在 對象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對即時(shí)的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來自:專題PP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題創(chuàng)建虛擬機(jī):在VirtualBox上創(chuàng)建一臺(tái)空虛擬機(jī),作為鏡像的原始框架。 安裝操作系統(tǒng):通過掛載ISO文件的方式為空虛擬機(jī)安裝操作系統(tǒng),您希望最終的鏡像是什么系統(tǒng),就要在這一步準(zhǔn)備什么系統(tǒng)的ISO文件。 安裝軟件和插件:為保證最終制作的鏡像可以成功發(fā)放 彈性云服務(wù)器 ,并且彈性云服務(wù)器運(yùn)行正常,來自:百科用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場景: 本次實(shí)戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強(qiáng)大的分析能力,分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務(wù)來自:百科
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的臨床決策支持
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的臨床決策支持-ANN
- 機(jī)器學(xué)習(xí) - 基于決策樹的 XX聯(lián)盟游戲勝負(fù)預(yù)測(手寫決策樹算法)
- 油藏智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)
- 【華為云學(xué)院干貨】數(shù)據(jù)倉庫服務(wù):在冗余海量數(shù)據(jù)中找到正確決策
- SpringBoot開源項(xiàng)目系列 | 基于SpringBoot與MySQL的商業(yè)輔助決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)(文末附源碼)
- 智能決策支持系統(tǒng)在油田勘探中的應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)倉庫(01)什么是數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)倉有什么特點(diǎn)
- 【愚公系列】軟考高級(jí)-架構(gòu)設(shè)計(jì)師 045-決策支持系統(tǒng)DSS
- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫概述丨【這次高斯不是數(shù)學(xué)家】
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)治理中心
- 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI