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- 基于hadoop數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 匯聚行業(yè)實(shí)踐，樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實(shí)踐，樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 時(shí)間：2024-12-11 17:33:25 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 云計(jì)算 已經(jīng)成為數(shù)字來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)全景體驗(yàn)實(shí)踐小課 微服務(wù)全景體驗(yàn)實(shí)踐小課 時(shí)間：2020-12-15 11:00:50 本期課程結(jié)合華為云微服務(wù)產(chǎn)品，課程以一個(gè)全景的小demo為主線，5天讓您從0到N，更直觀的學(xué)習(xí)和了解微服務(wù)。 課程簡(jiǎn)介 本期課程采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑，通過來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
全面云化時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，華為云GaussDB，為企業(yè)提供更安全、更穩(wěn)定、更智能的云上數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 -1000+稀缺研發(fā)專家，800+核心科技專利 -2500+實(shí)踐案例，足跡遍及金融、政企、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等領(lǐng)域 -開源開放包容，產(chǎn)學(xué)研用一體化 華為云GaussDB，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云的信賴之選 全新品牌主張，持續(xù)實(shí)力超越來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 時(shí)間：2020-12-01 15:20:53 本實(shí)驗(yàn)用一臺(tái)E CS 搭建Kubernetes測(cè)試集群（Minikube），并在該集群部署一個(gè)容器應(yīng)用，針對(duì)該來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于SDRS對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行容災(zāi)保護(hù) 基于SDRS對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行容災(zāi)保護(hù) 時(shí)間：2020-12-01 10:50:37 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)（SDRS），對(duì)部署在 彈性云服務(wù)器 上的OA應(yīng)用及其數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容災(zāi)保護(hù)，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來自：百科![]()
代碼檢查入門 相關(guān)推薦 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 基于Serverless技術(shù)的AIGC應(yīng)用探究 華為云全域Serverless技術(shù)創(chuàng)新：全球首創(chuàng)通用Serverless平臺(tái)被ACM SIGCOMM錄用 華為 開發(fā)者大會(huì)2024 匯聚行業(yè)實(shí)踐，樹立應(yīng)用典范——《S來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 時(shí)間：2020-12-02 09:57:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云云性能測(cè)試服務(wù)對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測(cè)試服務(wù)測(cè)試云端應(yīng)用。來自：百科![]()
合作方式，基于昇騰平臺(tái)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等，不斷豐富昇騰軟件生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會(huì)。 內(nèi)容大綱： 1、昇騰眾智計(jì)劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具，包括DSL和TIK兩個(gè)工具的特點(diǎn); 3、基于CANN 3來自：百科![]()
適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價(jià)值：了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)來自：專題![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
企業(yè)文檔庫搭建實(shí)踐白皮書發(fā)布 企業(yè)文檔庫搭建實(shí)踐白皮書發(fā)布 時(shí)間：2022-11-16 09:34:57 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 近些年來，企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)越發(fā)受到人們關(guān)注，無論是企業(yè)基本信息、年度報(bào)告等顯性知識(shí)，還是團(tuán)隊(duì)日積月累產(chǎn)生的工作文檔、經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐等隱性知來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐 時(shí)間：2021-07-01 10:46:08 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐如下圖所示： 1. 在StatefulSet中定義volumeClaimTemplates； 2. Statefu來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS實(shí)施 數(shù)據(jù)庫遷移 最佳實(shí)踐 DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫遷移最佳實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-25 15:38:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 有一些數(shù)據(jù)庫遷移項(xiàng)目，因?yàn)椴蛔裱w移流程，沒有能引導(dǎo)好嚴(yán)格的準(zhǔn)備遷移步驟，特別是測(cè)試+預(yù)演，來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù)，具備開放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來自：百科
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