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兼容傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可與常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫來自:百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自:百科云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲,采用計(jì)算存儲分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存來自:專題
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公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來自:百科您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷 RDS的日常維護(hù)和管理,包括但來自:專題約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 華為云職業(yè)認(rèn)證 是針對什么群體?來自:百科實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科儲系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場景是用戶在使用云上計(jì)算資源對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng),主要是各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)。該場景下,需要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地 云數(shù)據(jù)遷移來自:百科
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