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    務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapRedu
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    來自:專題
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    代碼、構(gòu)建、打包等活動(dòng)自動(dòng)化,實(shí)時(shí)監(jiān)控構(gòu)建狀態(tài),讓您更加快速、高效地進(jìn)行云端編譯構(gòu)建。 了解編譯構(gòu)建 服務(wù)咨詢 使用Maven構(gòu)建包制作Docker鏡像項(xiàng)目背景及說明 項(xiàng)目背景 編譯構(gòu)建服務(wù)提供了大量構(gòu)建步驟、模板等,并通過緩存、私有依賴庫、開源鏡像站等實(shí)現(xiàn)開箱即用編譯構(gòu)建體驗(yàn)。
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    來自:百科
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    數(shù)量 商機(jī)階段跳轉(zhuǎn)規(guī)則說明 當(dāng)商機(jī)從某一階段直接跳轉(zhuǎn)到了另一階段(進(jìn)行中) 或者 贏單階段時(shí),系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為該商機(jī)也流轉(zhuǎn)了此階段后的所有階段,體現(xiàn)在該階段及后續(xù)階段的“已流轉(zhuǎn)”那部分會(huì)增加1條數(shù)據(jù); 當(dāng)商機(jī)從某一階段直接輸單或者無效時(shí),系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為該商機(jī)沒有流轉(zhuǎn)此階段后的階段,僅體現(xiàn)在該階段的已流失那部分會(huì)增加1條數(shù)據(jù)。
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    案。公司已經(jīng)形成了完備的6大技術(shù)體系,包括【智感、智聯(lián)、智控、智服、智維、智腦】,并擁有3大核心技術(shù),包括AI智子網(wǎng)關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)中臺(tái)。此外,公司還涉及4大應(yīng)用領(lǐng)域,包括數(shù)字設(shè)施、數(shù)字應(yīng)急、數(shù)字社區(qū)和數(shù)字園區(qū),以及14大應(yīng)用場(chǎng)景,包括商寫、場(chǎng)館、商超、九小、校園、醫(yī)院、酒
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    分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。
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