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  • 復(fù)雜場景下的數(shù)據(jù)倉庫建模 內(nèi)容精選 換一換
  • 出地形圖作業(yè)。單張像片測圖基本原理是中心投影透視變換,立體測圖基本原理是投影過程幾何反轉(zhuǎn)。 地面測繪 使用三維激光掃描儀、水準(zhǔn)儀、經(jīng)緯儀、全站儀、GPS接收機(jī)、GPS手持機(jī)、超站儀、陀螺儀、求積儀、鋼尺、秒表等設(shè)備,在地面進(jìn)行基礎(chǔ)測繪活動。 華為云 面向未來智能世界
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    用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時交互分析 針對即時分析需求,分析人員可實(shí)時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析性能,可支持PB級數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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  • 復(fù)雜場景下的數(shù)據(jù)倉庫建模 相關(guān)內(nèi)容
  • 備份(規(guī)劃)。每種場景訴求是不一樣,核心差異如下,DRS與之對應(yīng)也會有特性上差異: 1. 在線遷移是在業(yè)務(wù)不停機(jī)情況,完整地把對方數(shù)據(jù)庫搬過來; 2. 實(shí)時同步是在以毫秒時延,將需要數(shù)據(jù)一直同步,業(yè)務(wù)間共享; 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化數(shù)據(jù),流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費(fèi);
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    ER/Studio是一套模型驅(qū)動數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)產(chǎn)品,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)、重用和文檔化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過可回歸數(shù)據(jù)庫支持,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具備完全地分析已有數(shù)據(jù)源能力,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。易讀可視化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加強(qiáng)了業(yè)務(wù)分析人。.員和應(yīng)用開發(fā)人員之間工作溝通能力。ER/Studio
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  • 復(fù)雜場景下的數(shù)據(jù)倉庫建模 更多內(nèi)容
  • 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識及如何在對應(yīng)場景使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時長計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    戶需求,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)、更個性化服務(wù)。 然而, 內(nèi)容審核 并不是一件容易事情。首先,內(nèi)容審核需要涵蓋多種類型內(nèi)容,包括圖片、視頻、文本、音頻等,每種類型內(nèi)容都有不同審核標(biāo)準(zhǔn)和方法。其次,內(nèi)容審核需要具備高效和準(zhǔn)確能力,能夠快速地對海量內(nèi)容進(jìn)行檢測和過濾,同時又能夠準(zhǔn)確
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    華為云計(jì)算 云知識 單節(jié)點(diǎn)場景SAP HANA高可用(System Replication) 單節(jié)點(diǎn)場景SAP HANA高可用(System Replication) 時間:2020-11-27 15:31:07 本視頻主要為您介紹單節(jié)點(diǎn)場景SAP HANA高可用(System
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    降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費(fèi)用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好投資回報(bào)。 成本效益高
    來自:專題
    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    Kimball維度建模技術(shù)概述(上) 第3章 DAY03. Kimball維度建模技術(shù)概述() 第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原
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    OneAccess 是華為云提供的IDaaS服務(wù),是貫穿企業(yè)業(yè)務(wù)流程身份訪問管理系統(tǒng)。提供集中式身份管理、認(rèn)證、授權(quán)、監(jiān)控和審計(jì)平臺,保證合法用戶、以適當(dāng)權(quán)限訪問受信任應(yīng)用系統(tǒng),并對異常訪問行為進(jìn)行實(shí)時預(yù)警和有效防范,為企業(yè)構(gòu)建“零信任”安全架構(gòu)提供身份基礎(chǔ)設(shè)施,提供核心能力如下: 多源身份管理 融合客
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    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)被按照某
    來自:百科
    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    可以快速切換到其他可用服務(wù)實(shí)例。這樣可以避免將流量發(fā)送到已下線應(yīng)用程序上,并確保消費(fèi)者應(yīng)用可用性。 2.4應(yīng)用合理下線過程 合理應(yīng)用下線大致分為這樣一個過程:當(dāng)應(yīng)用接受到外部關(guān)閉(停止服務(wù))請求后,不能在接收新業(yè)務(wù)請求,但是會存在一些正在處理業(yè)務(wù)請求,需等這些請求
    來自:百科
    大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)從早期批量加工深入到政企客戶全業(yè)務(wù)場景,但如果還采用傳統(tǒng)FS-LDM方式建模,將會面臨靈活性差、周期長、成本高問題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)
    來自:百科
    和訪問權(quán)限控制,保護(hù)系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全。 用戶權(quán)限策略 基于角色訪問控制,用戶通過角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián),并支持細(xì)粒度權(quán)限策略,可滿足不同授權(quán)需求。針對不同用戶,DAYU提供了管理者、開發(fā)者、運(yùn)維者、訪問者四種不同角色,各個角色擁有不同權(quán)限。 數(shù)據(jù)安全 針對規(guī)范設(shè)計(jì)
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。
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    le和Teradata處理。應(yīng)用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個DN負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù),其
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