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調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時性,我們可以采用實(shí)時流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時提取流動數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實(shí)時性沒那么強(qiáng),但是和時間順序強(qiáng)相關(guān),分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時序儲存,并提供按時序?yàn)g來自:百科在數(shù)據(jù)可靠性方面,Hive和GaussDB(DWS)均支持副本,可靠性基本一致。 在性能上,GaussDB(DWS)極大地優(yōu)于Hive。 GaussDB(DWS)和Hive基于各自的功能特點(diǎn),在應(yīng)用場景上,Hive僅用于離線分析場景,GaussDB(DWS)適用于在線分析場景及AD-Hoc(即席查詢)場景。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科
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華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢,華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分離線處理和實(shí)時流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場景;了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺的功能。來自:專題
業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護(hù)中解脫出來,更加專注行業(yè)應(yīng)用,完成一份數(shù)據(jù)多業(yè)務(wù)場景使用的訴求,實(shí)現(xiàn)自動伸縮,按需使用和計(jì)算存儲分離,更低成本更高性能。 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場景,數(shù)據(jù)庫的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn), DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫運(yùn)維開發(fā)功能以來自:百科
接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料和視頻的體驗(yàn);還可以搭建日志分析平臺,在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控,在運(yùn)營上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service, 簡稱 LOG )一站式海量實(shí)時日志分析服務(wù),提供日志實(shí)時采來自:專題
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交通視頻分析服務(wù)能識別車牌、車型,為用戶提供車位的全自動管理服務(wù) 優(yōu)勢 識別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識別車型,并對車牌進(jìn)行檢測和識別 計(jì)算效率高 能快速對車輛進(jìn)行分析,給予判斷 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻和操作視頻,來自:百科
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