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- 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的書籍 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科
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Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦！通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤（Elastic Volume來(lái)自：百科
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快速數(shù)據(jù)訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱DCS），為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，兼容開(kāi)源Redis，提供單機(jī)、主備、集群等豐富的實(shí)例類型，滿足用戶高并發(fā)及快速數(shù)據(jù)訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 立即使用來(lái)自：專題![]()
據(jù)的連接，恢復(fù)對(duì)外。 如果涉及到緩存數(shù)據(jù)庫(kù)編號(hào)的變化，業(yè)務(wù)還需修改編號(hào)的選擇配置。 如果業(yè)務(wù)整體由數(shù)據(jù)中心或其他云廠商遷移到華為云，業(yè)務(wù)和緩存數(shù)據(jù)的遷移可并行。 業(yè)務(wù)驗(yàn)證 業(yè)務(wù)切換后建議驗(yàn)證內(nèi)容包含以下： 業(yè)務(wù)應(yīng)用與分布式緩存服務(wù)DCS緩存實(shí)例的連通。 通過(guò)業(yè)務(wù)操作對(duì)緩存數(shù)據(jù)的增刪改查。來(lái)自：專題![]()
業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量的增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ，根據(jù)需要一鍵式恢復(fù)，數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，可以存儲(chǔ)在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問(wèn)，分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自：百科![]()
0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后，關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制，有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率來(lái)自：百科![]()
華為云·云享讀書會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請(qǐng)?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第5期，邀請(qǐng)書籍原作者-敏捷圈內(nèi)大咖劉華現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解敏捷轉(zhuǎn)型的高效實(shí)施策略。 課程簡(jiǎn)介 我們正處在一個(gè)快速變化的時(shí)代，如何適應(yīng)這種快速變化和高度的不確定性，是值得每來(lái)自：百科![]()
，而是如何做的問(wèn)題。眾多企業(yè)已經(jīng)或正在敏捷轉(zhuǎn)型的路上，并且或多或少已經(jīng)走上了DevOps轉(zhuǎn)型的道路。從敏捷無(wú)敵到DevOps時(shí)代，四位大咖悉數(shù)出場(chǎng)，庖丁解牛，帶你了解各自的心路歷程。本課程內(nèi)容包含精益、敏捷、DevOps、持續(xù)集成、持續(xù)交付等眾多話題，適合不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)來(lái)自：百科![]()
連接數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。 開(kāi)發(fā)者通過(guò) DDM 管理控制臺(tái)購(gòu)買DDM實(shí)例、創(chuàng)建邏輯庫(kù)和DDM帳號(hào)，完成 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 的部署。 開(kāi)發(fā)者將開(kāi)發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的 彈性云服務(wù)器 上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接，在用戶訪問(wèn)過(guò)程中，應(yīng)用服務(wù)通過(guò)DDM進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫操作。 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員通過(guò)DDM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維。來(lái)自：百科![]()
r之間的路由信息以及分區(qū)的偏移量信息等。Zookeeper的主要作用是協(xié)調(diào)Kafka集群中的Broker狀態(tài)信息，保證Kafka集群的可用性、可擴(kuò)展性、可靠性等。 總結(jié)來(lái)說(shuō)，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可擴(kuò)展的消息系統(tǒng)，它能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)的可靠性和持久性。Kaf來(lái)自：專題![]()
ux中的遠(yuǎn)程目錄。 提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，可供用戶存儲(chǔ)任意類型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會(huì)以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來(lái)整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可靠難以篡改：數(shù)據(jù)在區(qū)塊中，各節(jié)點(diǎn)保存全部區(qū)塊?？啥ㄖ茢?shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限，塊間的鏈?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)防止篡改數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、來(lái)自：百科![]()
●痛點(diǎn)二：云端生態(tài)不統(tǒng)一，業(yè)務(wù)實(shí)例分發(fā)困難，缺少豐富的金融云原生SaaS。 ●痛點(diǎn)三：流量治理層面難以滿足數(shù)據(jù)敏感業(yè)務(wù)和時(shí)延敏感業(yè)務(wù)的高性能要求。 ●痛點(diǎn)四：智能終端的快速發(fā)展帶來(lái)運(yùn)營(yíng)監(jiān)管的難度，無(wú)法集中管理海量終端，實(shí)施有效的監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)。 ●痛點(diǎn)五：缺少跨中心的業(yè)務(wù)監(jiān)控與治理能力，業(yè)務(wù)實(shí)例無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨云遷移。來(lái)自：專題![]()
介紹華為云RocketMQ服務(wù)的所有功能，以及此功能支持的區(qū)域。 介紹華為云RocketMQ服務(wù)的所有功能，以及此功能支持的區(qū)域。 了解詳情 RocketMQ 產(chǎn)品介紹 本手冊(cè)介紹了RocketMQ的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品規(guī)格差異等。 本手冊(cè)介紹了RocketMQ的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品規(guī)格差異等。來(lái)自：專題![]()
volatile-random：回收隨機(jī)的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放，但僅限于在過(guò)期集合的鍵。 volatile-ttl：回收在過(guò)期集合的鍵，并且優(yōu)先回收存活時(shí)間（TTL）較短的鍵，使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。 allkeys-lfu：從所有鍵中驅(qū)逐最不常用的鍵。 volatile-lfu：從來(lái)自：專題![]()
Service，簡(jiǎn)稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 DCS Redis Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。來(lái)自：百科![]()
WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：專題![]()
通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)員掌握以下技能： 1.深入理解虛擬機(jī)的典型架構(gòu)和必要組件以及這些組件的搭建過(guò)程 2.對(duì)于虛擬機(jī)中的其他增強(qiáng)特性（例如協(xié)程，即時(shí)編譯）的開(kāi)發(fā)有基本的認(rèn)識(shí) 3.對(duì)Java語(yǔ)言，Python語(yǔ)言，JS語(yǔ)言的認(rèn)識(shí)將會(huì)上升到一個(gè)新的臺(tái)階 課程大綱 第1章 Day01 語(yǔ)言虛擬機(jī)的基本結(jié)構(gòu) 第2章 Day02來(lái)自：百科![]()
?????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ)：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量?jī)?yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcano來(lái)自：百科
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